多线程:在同一个时间做多件事
守护线程:如果在程序中将子线程设置为守护线程,则该子线程会在主线程结束时自动退出,设置方式为thread.setDaemon(True),要在thread.start()之前设置,默认是false的,也就是主线程结束时,子线程依然在执行。
thread.join():在子线程完成运行之前,该子线程的父线程(一般就是主线程)将一直存在,也就是被阻塞
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#!/usr/bin/python # encoding: utf-8 import threading from time import ctime,sleep def func1(): count = 0 while ( True ): sleep( 1 ) print 'fun1 ' ,count count = count + 1 def func2(): count = 0 while ( True ): sleep( 2 ) print 'fun2 ' ,count count = count + 1 threads = [] t1 = threading.Thread(target = func1) threads.append(t1) t2 = threading.Thread(target = func2) threads.append(t2) if __name__ = = '__main__' : for t in threads: t.setDaemon( True ) t.start() |
上面这段程序执行后,将不会有任何输出,因为子线程还没来得及执行,主线程就退出了,子线程为守护线程,所以也就退出了。
修改后的程序:
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#!/usr/bin/python # encoding: utf-8 import threading from time import ctime,sleep def func1(): count = 0 while ( True ): sleep( 1 ) print 'fun1 ' + str (count) count = count + 1 def func2(): count = 0 while ( True ): sleep( 2 ) print 'fun2 ' + str (count) count = count + 1 threads = [] t1 = threading.Thread(target = func1) threads.append(t1) t2 = threading.Thread(target = func2) threads.append(t2) if __name__ = = '__main__' : for t in threads: t.setDaemon( True ) t.start() t.join() |
可以按照预期执行了,主要join的调用要加在循环外,不然程序只会执行第一个线程。
print 的部分改成+,是为了避免输出结果中出现类似fun1 fun2 49 这种情况,这是由于程序执行太快,用‘,'间隔相当于执行了两次print ,在这期间另一个线程也执行了print,所以导致了重叠。
以上这篇对python 多线程中的守护线程与join的用法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/thn_sweety/article/details/53539873