raw文件可能有些人没有，因此，先用一张图片创建一个raw格式的文件（其实可以是其他类型的格式文件）
|
1
2
3
4
5
6
7
|
import numpy as npimport cv2img = cv2.imread('cat.jpg')# 这里需要我们在当前目录下放一张名为cat.jpg的文件img.tofile('cat.raw')#利用numpy中array的函数tofile将数据写入文件#这时我们发现当前目录下新增了一个文件，名为cat.raw |
有了raw文件，我们就可以读取这个文件，并显示出来。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
# 我们先确定原图片的数据格式和大小，通道数，否者无法进行下一步转换type = img.dtype#得到数据格式，如uint8和uint16等width, height, channels = img.shape# 得到图像大小和通道数# 利用numpydefromfile函数读取raw文件，并指定数据格式imgData = np.fromfile('cat.raw', dtype=type)# 利用numpy中array的reshape函数将读取到的数据进行重新排列。imgData = imgData.reshape(width, height, channels)# 展示图像cv2.imshow('img',imgData)**# 注意到这个函数只能显示uint8类型的数据，如果是uint16的数据请先转成uint8。否则图片显示会出现问题。**cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows() |
如果已经拥有了raw文件，就直接运用fromfile读取数据（可能有些raw文件有头文件）
以上这篇在python下读取并展示raw格式的图片实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/80785060
