在实际工作中,有些场景下,因为产品既有功能限制,不支持特大文件的直接处理,需要把大文件进行切割处理。
当然可以通过UltraEdit编辑工具,或者从网上下载一些文件切割器之类的。但这些要么手工操作太麻烦,要么不能满足自定义需求。
而且,对程序员来说,DIY一个轮子还是有必要的。
Python作为快速开发工具,其代码表达力强,开发效率高,因此用Python快速写一个,还是可行的。
需求描述:
输入:给定一个带列头的csv文件,或者txt文件,或者其他文本文件。
输出:指定单文件内部行数的一系列可区分小文件。
开发环境:Python 3.6
代码如下:
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# -*- coding: cp936 -*- import os import time def mkSubFile(lines,head,srcName,sub): [des_filename, extname] = os.path.splitext(srcName) filename = des_filename + '_' + str (sub) + extname print ( 'make file: %s' % filename) fout = open (filename, 'w' ) try : fout.writelines([head]) fout.writelines(lines) return sub + 1 finally : fout.close() def splitByLineCount(filename,count): fin = open (filename, 'r' ) try : head = fin.readline() buf = [] sub = 1 for line in fin: buf.append(line) if len (buf) = = count: sub = mkSubFile(buf,head,filename,sub) buf = [] if len (buf) ! = 0 : sub = mkSubFile(buf,head,filename,sub) finally : fin.close() if __name__ = = '__main__' : begin = time.time() splitByLineCount( '盂县.csv' , 600000 ) end = time.time() print ( 'time is %d seconds ' % (end - begin)) |
测试结果:
1.4GB的csv文件,13列数据,切分成23个小文件,耗时55秒。
以上这篇用Python实现大文本文件切割的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/zhang_qxian/article/details/62428492