python模糊图片过滤的方法_Python

python模糊图片过滤的方法

2021-04-29 00:31digta Python

今天小编就为大家分享一篇python模糊图片过滤的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

最近在做人脸识别清洗样本的工作，发现经过人脸对齐后存在部分图片十分模糊，所以用opencv滤了一下。

原理就是使用了cv2.Laplacian()这个方法，代码如下。图片越模糊，imageVar的值越小，图像越模糊。

				?

									#-*-coding:utf-8-*-

									import sys

									reload(sys)

									sys.setdefaultencoding('utf-8')

									import os

									import cv2

									import shutil

									THRESHOLD = 30.0

									dst_root = r'/media/unionpay/0009FFAB000A9861/CASIA&KFZX_CLEAR'

									for fpath, dirs, fs in os.walk('/media/unionpay/0009FFAB000A9861/CASIA&KFZX'):

									 i = 0

									 for dir in dirs:

									  i += 1

									  if i%100 == 0:

									   print (str(i)+'folders processed current:'+dir)

									  abs_dir = os.path.join(fpath, dir)

									  for _, __, fs in os.walk(abs_dir):

									   clear_img_list = []

									   for f in fs:

									    item = os.path.join(_, f)

									    image = cv2.imread(os.path.join("/media/unionpay/0009FFAB000A9861/CASIA&KFZX/0000447", item))

									    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

									    imageVar = cv2.Laplacian(gray, cv2.CV_64F).var()

									    if not imageVar < THRESHOLD:

									     clear_img_list.append(item)

									   dst_folder = os.path.join(dst_root, dir)

									   if len(clear_img_list) >= 15:

									    if not os.path.exists(dst_folder):

									     os.mkdir(dst_folder)

									    for item in clear_img_list:

									     dst_path = os.path.join(dst_folder, item.split('/')[-1])

									     shutil.copy(item, dst_path)