hi，好久不见，我还是那颗翻滚的老鼠屎。处理数据时想求两个表格求不相交的部分，或许是对知识的匮乏限制了我的想象力，并未找到直接求的方法，在这里介绍老鼠屎技己使用的方法，希望对读者会有帮助。
阴影部分为所要求的部分（但是前提是a、b两个集合都是无重复内容的集合）
首先先造两个dataframe来做示例。
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import pandas as pd a0={"number":range(10),"letter":["a","a","b","b","c","f","f","e","h","w"]} a=pd.dataframe(a0) b0={"number":range(15),"letter":["b","a","t","b","r","f","g","e","j","w","t","h","i","y","u"]} b=pd.dataframe(b0) |
看一下两个dataframe的样子
关于差集，我们是要去除两个dataframe中公共的部分，因此我的想法是：
（1）先将两个dataframe融合为一个dataframe；
（2）去掉当中公共的部分（使用drop_duplicates去重）。
下面来看一下代码：
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c=a.append(b)c.drop_duplicates(keep=false,inplace=true)c.reset_index() |
这里想要说明的是，drop_duplicates当中的参数keep=false，意为重复项全部删除，它还有keep="first"与keep="last"，分别对应在有多项重复时，保留第一项（或最后一项）。具体可参考官方文档。
得到的效果是如下所示。虽然过程很简单，但是很好用。
同样的道理可用来求差集，在此不做赘述。
以上这篇pandas求两个表格不相交的集合方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/LaoChengZier/article/details/80459678
