前言
最近在做一个原始成绩统计的功能，用户通过前台设置相关参数，后台实时统计并返回数据。相对来说统计功能点还是比较多的，这里大体罗列一下。
- 个人排名
- 本次测试的优良线、及格线、低分线
- 各个班级的排名人数(1-25、26-50 类比等等)
- 各个班级的前x名人数统计(前10、前20 类比等等)
- 各个班级的分数段学生人数统计(150-140、139-130 类比等等)
最好的用户体验，就是每一个操作都可以实时的展示数据，3秒之内应该是用户的忍受范围之内的了，所以做一款产品不仅要考虑用户交互设计，后端的优化也是比不可少的。
大家可以简单的看下以上这5项统计数据，总体来说，统计量还是不少的。最主要的还是要实时、实时、实时（重要的事情说三遍），显然定时任务是不现实的。
改造前
程序逻辑
顺序执行任务.png
改造后
程序逻辑
多任务并行处理.png
多任务并行处理，适用于多核cpu，单核cpu多线程执行任务可能会适得其反(上下文切换以及线程的创建和销毁都会消耗资源)，特别是cpu密集型的任务。
代码实现
statsdemo伪代码：
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/** * 多任务并行统计 * 创建者 科帮网 * 创建时间 2018年4月16日 */public class statsdemo { final static simpledateformat sdf = new simpledateformat( "yyyy-mm-dd hh:mm:ss"); final static string starttime = sdf.format(new date()); public static void main(string[] args) throws interruptedexception { countdownlatch latch = new countdownlatch(5);// 两个赛跑者 stats stats1 = new stats("任务a", 1000, latch); stats stats2 = new stats("任务b", 2000, latch); stats stats3 = new stats("任务c", 2000, latch); stats stats4 = new stats("任务d", 2000, latch); stats stats5 = new stats("任务e", 2000, latch); stats1.start();//任务a开始执行 stats2.start();//任务b开始执行 stats3.start();//任务c开始执行 stats4.start();//任务d开始执行 stats5.start();//任务e开始执行 latch.await();// 等待所有人任务结束 system.out.println("所有的统计任务执行完成:" + sdf.format(new date())); } static class stats extends thread { string statsname; int runtime; countdownlatch latch; public stats(string statsname, int runtime, countdownlatch latch) { this.statsname = statsname; this.runtime = runtime; this.latch = latch; } public void run() { try { system.out.println(statsname+ " do stats begin at "+ starttime); //模拟任务执行时间 thread.sleep(runtime); system.out.println(statsname + " do stats complete at "+ sdf.format(new date())); latch.countdown();//单次任务结束，计数器减一 } catch (interruptedexception e) { e.printstacktrace(); } } }} |
由于要同步返回统计数据，这里我们使用到了countdownlatch类，它是java5中新增的一个并发工具类，其使用非常简单，参考上面的伪代码给出了详细的使用步骤。
countdownlatch用于同步一个或多个任务，强制他们等待由其他任务执行的一组操作完成。countdownlatch典型的用法是将一个程序分为n个互相独立的可解决任务，并创建值为n的countdownlatch。当每一个任务完成时，都会在这个锁存器上调用countdown，等待问题被解决的任务调用这个锁存器的await，将他们自己拦住，直至锁存器计数结束。
具体的源码解读，大家可以参考： 源码分析之countdownlatch
项目源码：https://gitee.com/52itstyle/spring-data-jpa
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.52itstyle.com/archives/2689/
