strip去除空格
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s = ' abcd efg ' print (s.strip()) #去除所有空格 print (s.lstrip()) #去除左边空格 print (s.rstrip()) #去除右边空格 print (s) abcd efg abcd efg abcd efg abcd efg |
大小写
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s = 'abc defg' print (s.upper()) print (s.upper().lower()) print (s.capitalize()) #首字母大写 ABC DEFG abc defg Abc defg |
位置和比较
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s_1 = 'abcdefg' s_2 = 'abdefgh' print (s_1.index( 'bcd' )) try : print (s_1.index( 'bce' )) except ValueError: print ( 'ValueError: substring not found' ) print (s_1 > s_2) print (s_2 > s_1) 1 ValueError: substring not found True False True s = '' if not s: print ( 'true' ) else : true |
分隔和连接
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s = 'abc,def,ghi' print (s.split( ',' )) s = '123\n456\n789' numbers = s.split( '\n' ) #按行分隔 numbers = s.splitlines() #按行分隔 print (numbers) print ( '-' .join(numbers)) [ 'abc' , 'def' , 'ghi' ] [ '123' , '456' , '789' ] 123 - 456 - 789 |
常用判断
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s = 'abcdefg' print (s.startswith( 'abc' )) #判断是否以某个字符串为开头 print (s.endswith( 'efg' )) #判断是否以某个字符串为结尾 print ( 'abcd1234' .isalnum()) #string中至少有一个字符,而且全是字母或者数字或者是字母和数字混合返回True,其他情况返回False print ( '\tabcd1234' .isalnum()) print ( 'abcd' .isalpha()) #string中至少有一个字符,而且全为字母,返回True,其他情况返回False print ( '12345' .isdigit()) #输入字符串是否只由数字组成 print ( ' ' .isspace()) print ( 'acb125' .islower()) print ( 'A1B2C' .isupper()) print ( 'Hello world!' .istitle()) #检测字符串中所有的单词拼写首字母是否为大写,且其他字母为小写 True True True False True True True True True False |
函数
函数定义与默认参数
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def func(x, y = 500 ): print (x, y) func( 150 ) func( 100 , 200 ) func(y = 300 , x = 100 ) 150 500 100 200 100 300 |
可变参数
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print (name) print (numbers) print ( type (numbers)) func( 'Tom' , 1 , 2 , 3 , 4 ) Tom ( 1 , 2 , 3 , 4 ) < class 'tuple' > #tuple - 元组,等价于只读数组,就是后面所有的参数都会作为一个数组 |
关键字参数
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def func(name, * * kvs): # **意思是把它装到 key/value 字典里,转化成字典了 print (name) print (kvs) print ( type (kvs)) func( 'Jack' , china = 'Beijing' , uk = 'London' ) Jack { 'china' : 'Beijing' , 'uk' : 'London' } < class 'dict' > |
命名关键字参数
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def func(a,b,c, * , china, uk): # *用于和普通参数做分割,*args一样效果 print (china, uk) func( 1 , 2 , 3 ,china = 'Beijing' , uk = 'London' ) # *后面传递的参数必须传入参数名 Beijing London |
复杂情况
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def func(a, b, c = 0 , * args, * * kvs): print (a, b, c, args, kvs) func( 1 , 2 ) func( 1 , 2 , 3 ) func( 1 , 2 , 3 , 'a' , 'b' ) func( 1 , 2 , 3 , 'a' , 'b' , china = 'Beijing' , uk = 'London' ) func( 1 , 2 , 3 , * ( 'a' , 'b' ), * * { 'china' : 'Beijing' , 'uk' : 'London' }) #提高代码的可读性 1 2 0 () {} 1 2 3 () {} 1 2 3 ( 'a' , 'b' ) {} 1 2 3 ( 'a' , 'b' ) { 'china' : 'Beijing' , 'uk' : 'London' } 1 2 3 ( 'a' , 'b' ) { 'china' : 'Beijing' , 'uk' : 'London' } def my_print( * args): print ( * args) #传变量时,在变量前加上*号,代表把这个数组作为可变参数处理 my_print( 'x = ' , 100 , 'y = ' , 200 ) x = 100 y = 200 |
函数可以作为参数
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def sum (x,y,p = None ): s = x + y if p: p(s) return sum ( 100 , 200 ) sum ( 100 , 200 , print ) 300 def cmp (x,y,cp = None ): if not cp: if x > y: return 1 elif x < y: return - 1 else : return 0 else : return cp(x,y) def my_cp(x ,y): if x < y: return 1 elif x = = y: return 0 else : return - 1 print ( cmp ( 100 , 200 )) print ( cmp ( 100 , 200 ,my_cp)) - 1 1 |
递归
把一个大问题分解成同样结构的小问题, 然后利用小问题的解得出大问题的解
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def my_sum(i): if i < 0 : raise ValueError elif i < = 1 : return i else : return i + my_sum(i - 1 ) # my_sum(i - 1)是它更小范围内的解,利用这个子问题的解得出当前的解 print (my_sum( 1 )) print (my_sum( 2 )) print (my_sum( 3 )) print (my_sum( 10 )) print (my_sum( 100 )) 1 3 6 55 5050 # 递归的经典例子! # 斐波那契数列 f(n) = f(n - 1) + f(n -2) def fib(n): if n < 1 : raise ValueError elif (n = = 1 ) or (n = = 2 ): return 1 else : return fib(n - 1 ) + fib(n - 2 ) print (fib( 1 )) print (fib( 2 )) print (fib( 3 )) print (fib( 4 )) print (fib( 5 )) print (fib( 6 )) 1 1 2 3 5 8 |
总结
以上所述是小编给大家介绍的python 常见字符串与函数的用法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!
原文链接:https://blog.csdn.net/lens___/article/details/84190533