前言
学习中如果碰到问题,参考官网例子:
D:\boost_1_61_0\libs\python\test
参考:Boost.Python 中英文文档。
利用Boost.Python实现Python C/C++混合编程
关于python与C++混合编程,事实上有两个部分
- extending 所谓python 程序中调用c/c++代码, 其实是先处理c++代码, 预先生成的动态链接库, 如example.so, 而在python代码中import example;即可使用c/c++的函数 .
- embedding c++代码中调用 python 代码.
两者都可以用 python c 转换api,解决,具体可以去python官方文档查阅,但是都比较繁琐.
对于1,extending,常用的方案是boost.python以及swig.
swig是一种胶水语言,粘合C++,PYTHON,我前面的图形显示二叉树的文章中提到的就是利用pyqt作界面,调用c++代码使用swig生成的.so动态库.
而boost.python则直接转换,可以利用py++自动生成需要的wrapper.关于这方面的内容的入门除了boost.python官网,中文的入门资料推荐
下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧
导出函数
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#include<string> #include<boost/python.hpp> using namespace std; using namespace boost::python; char const * greet() { return "hello,world" ; } BOOST_PYTHON_MODULE(hello_ext) { def( "greet" , greet); } |
python:
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import hello_ext print hello_ext.greet() |
导出类:
导出默认构造的函数的类
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#include<string> #include<boost/python.hpp> using namespace std; using namespace boost::python; struct World { void set(string msg) { this ->msg = msg; } string greet() { return msg; } string msg; }; BOOST_PYTHON_MODULE(hello) //导出的module 名字 { class_<World>( "World" ) .def( "greet" , &World::greet) .def( "set" , &World::set); } |
python:
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import hello planet = hello.World() # 调用默认构造函数,产生类对象 planet. set ( "howdy" ) # 调用对象的方法 print planet.greet() # 调用对象的方法 |
构造函数的导出:
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#include<string> #include<boost/python.hpp> using namespace std; using namespace boost::python; struct World { World(string msg):msg(msg){} //增加构造函数 World( double a, double b):a(a),b(b) {} //另外一个构造函数 void set(string msg) { this ->msg = msg; } string greet() { return msg; } double sum_s() { return a + b; } string msg; double a; double b; }; BOOST_PYTHON_MODULE(hello) //导出的module 名字 { class_<World>( "World" ,init<string>()) .def(init< double , double >()) // expose another construct .def( "greet" , &World::greet) .def( "set" , &World::set) .def( "sum_s" , &World::sum_s); } |
python 测试调用:
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import hello planet = hello.World( 5 , 6 ) planet2 = hello.World( "hollo world" ) print planet.sum_s() print planet2.greet() |
如果不想导出任何构造函数,则使用no_init:
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class_ <Abstract>( "Abstract" ,no_init) |
类的数据成员
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#include<string> #include<boost/python.hpp> using namespace std; using namespace boost::python; struct Var { Var(string name):name(name),value(){} string const name; float value; }; BOOST_PYTHON_MODULE(hello_var) { class_ <Var>( "Var" , init<string>()) .def_readonly( "name" , &Var::name) / / 只读 .def_readwrite( "value" , &Var::value); / / 读写 } |
python调用:
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import hello_var var = hello_var.Var( "hello_var" ) var.value = 3.14 # var.name = 'hello' # error print var.name |
C++类对象导出为Python的类对象,注意var.name不能赋值。
类的属性
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// 类的属性 #include<string> #include<boost/python.hpp> using namespace std; using namespace boost::python; struct Num { Num(){} float get() const { return val; } void set( float val) { this ->val = val; } float val; }; BOOST_PYTHON_MODULE(hello_num) { class_<Num>( "Num" ) .add_property( "rovalue" , &Num::get) // 对外:只读 .add_property( "value" , &Num::get, &Num::set); // 对外读写 .value值会改变.rovalue值,存储着同样的数据。 } |
python:
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import hello_num num = hello_num.Num() num.value = 10 print num.rovalue # result: 10 |
继承
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// 类的继承 #include<string> #include<iostream> #include<boost/python.hpp> using namespace std; using namespace boost::python; struct Base { virtual ~Base() {}; virtual string getName() { return "Base" ; } string str; }; struct Derived : Base { string getName() { return "Derived" ; } }; void b(Base *base) { cout << base->getName() << endl; }; void d(Derived *derived) { cout << derived->getName() << endl; }; Base * factory() { return new Derived; } /* 下面的额外的代码如果去掉会报错。 解决地址:http://stackoverflow.com/questions/38261530/unresolved-external-symbols-since-visual-studio-2015-update-3-boost-python-link/38291152#38291152 */ namespace boost { template <> Base const volatile * get_pointer< class Base const volatile >( class Base const volatile *c) { return c; } } BOOST_PYTHON_MODULE(hello_derived) { class_<Base>( "Base" ) .def( "getName" , &Base::getName) .def_readwrite( "str" , &Base::str); class_<Derived, bases<Base> >( "Derived" ) .def( "getName" , &Derived::getName) .def_readwrite( "str" , &Derived::str); def( "b" , b); def( "d" , d); def( "factory" , factory, return_value_policy<manage_new_object>()); // } |
python:
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import hello_derived derive = hello_derived.factory() hello_derived.d(derive) |
类的虚函数:
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/* 类的虚函数,实现的功能是:可以编写Python类,来继承C++类 */ #include<boost/python.hpp> #include<boost/python/wrapper.hpp> #include<string> #include<iostream> using namespace boost::python; using namespace std; struct Base { virtual ~Base() {} virtual int f() { return 0; }; }; struct BaseWrap : Base, wrapper<Base> { int f() { if (override f = this ->get_override( "f" )) return f(); //如果函数进行重载了,则返回重载的 return Base::f(); //否则返回基类 } int default_f() { return this ->Base::f(); } }; BOOST_PYTHON_MODULE(hello_virtual) { class_<BaseWrap, boost::noncopyable>( "Base" ) .def( "f" , &Base::f, &BaseWrap::default_f); } |
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import hello_virtual base = hello_virtual.Base() # 定义派生类,继承C++类 class Derived(hello_virtual.Base): def f( self ): return 42 derived = Derived() print base.f() print derived.f() |
类的运算符/特殊函数
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// 类的运算符/特殊函数 #include<string> #include<iostream> // #include<boost/python.hpp> 如果仅包含该头文件,会出错 #include <boost/python/operators.hpp> #include <boost/python/class.hpp> #include <boost/python/module.hpp> #include <boost/python/def.hpp> #include <boost/operators.hpp> using namespace std; using namespace boost::python; class FilePos { public : FilePos() :len(0) {} operator double () const { return len; }; //重载类型转换符 int len; }; // operator 方法 FilePos operator+(FilePos pos, int a) { pos.len = pos.len + a; return pos; //返回的是副本 } FilePos operator+( int a, FilePos pos) { pos.len = pos.len + a; return pos; //返回的是副本 } int operator-(FilePos pos1, FilePos pos2) { return (pos1.len - pos2.len); } FilePos operator-(FilePos pos, int a) { pos.len = pos.len - a; return pos; } FilePos &operator+=(FilePos & pos, int a) { pos.len = pos.len + a; return pos; } FilePos &operator-=(FilePos & pos, int a) { pos.len = pos.len - a; return pos; } bool operator<(FilePos pos1, FilePos pos2) { if (pos1.len < pos2.len) return true ; return false ; } //特殊的方法 FilePos pow (FilePos pos1, FilePos pos2) { FilePos res; res.len = std:: pow (pos1.len, pos2.len); return res; } FilePos abs (FilePos pos) { FilePos res; res.len = std:: abs (pos.len); return res; } ostream& operator<<(ostream& out, FilePos pos) { out << pos.len; return out; } BOOST_PYTHON_MODULE(hello_operator) { class_<FilePos>( "FilePos" ) .def_readwrite( "len" ,&FilePos::len) .def(self + int ()) .def( int () + self) .def(self - self) .def(self - int ()) .def(self += int ()) .def(self -= other< int >()) .def(self < self) .def(float_(self)) //特殊方法 , __float__ .def( pow (self, other<FilePos>())) // __pow__ .def( abs (self)) // __abs__ .def(str(self)); // __str__ for ostream } |
注意上面的:.def(pow(self, other<FilePos>()))模板后面要加上括号。也要注意头文件的包含,否则会引发错误。
python:
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import hello_operator filepos1 = hello_operator.FilePos() filepos1. len = 10 filepos2 = hello_operator.FilePos() filepos2. len = 20 ; print filepos1 - filepos2 |
函数
函数的调用策略。
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// 函数的调用策略 #include<string> #include<iostream> #include<boost/python.hpp> using namespace std; using namespace boost::python; struct X { string str; }; struct Z { int value; }; struct Y { X x; Z *z; int z_value() { return z->value; } }; X & f(Y &y, Z*z) { y.z = z; return y.x; //因为x是y的数据成员,x的声明周期与y进行了绑定。因为我们的目的是:Python接口应尽可能的反映C++接口 } BOOST_PYTHON_MODULE(hello_call_policy) { class_<Y>( "Y" ) .def_readwrite( "x" , &Y::x) .def_readwrite( "z" , &Y::z) .def( "z_value" , &Y::z_value); class_<X>( "X" ) .def_readwrite( "str" , &X::str); class_<Z>( "Z" ) .def_readwrite( "value" , &Z::value); // return_internal_reference<1 表示返回的值与第一个参数有关系:即第一个参数是返回对象的拥有者(y和x都是引用的形式)。 // with_custodian_and_ward<1, 2> 表示第二个参数的生命周期依赖于第一个参数的生命周期。 def( "f" , f, return_internal_reference<1, with_custodian_and_ward<1, 2> >()); } |
函数重载
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// overloading #include<string> #include<iostream> #include<boost/python.hpp> using namespace std; using namespace boost::python; struct X { bool f( int a) { return true ; } bool f( int a, double b) { return true ; } bool f( int a, double b, char c) { return true ; } int f( int a, int b, int c) { return a + b + c; } }; bool (X::*fx1)( int ) = &X::f; bool (X::*fx2)( int , double ) = &X::f; bool (X::*fx3)( int , double , char ) = &X::f; int (X::*fx4)( int , int , int ) = &X::f; BOOST_PYTHON_MODULE(hello_overloaded) { class_<X>( "X" ) .def( "f" , fx1) .def( "f" , fx2) .def( "f" , fx3) .def( "f" , fx4); } |
python:
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import hello_overloaded x = hello_overloaded.X() # create a new object print x.f( 1 ) # default int type print x.f( 2 ,double( 3 )) print x.f( 4 ,double( 5 ), chr ( 6 )) # chr(6) convert * to char print x.f( 7 , 8 , 9 ) |
默认参数
普通函数的默认参数:
然而通过上面的方式对重载函数进行封装时,就丢失了默认参数的信息。当然我们可以通过一般形式的封装,如下:
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int f( int , double = 3.14, char const * = "hello" ); int f1( int x){ return f(x);} int f2( int x, double y){ return f(x,y)} //int module init def( "f" ,f); // 所有参数 def( "f" ,f2); //两个参数 def( "f" ,f1); //一个参数 |
但是通过上面的形式封装很麻烦。我们可以通过宏的形式,为我们批量完成上面的功能。
C++:
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// BOOST_PYTHON_FUNCTION_OVERLOADS #include<string> #include<iostream> #include<boost/python.hpp> using namespace std; using namespace boost::python; void foo( int a, char b = 1, unsigned c = 2, double d = 3) { return ; } BOOST_PYTHON_FUNCTION_OVERLOADS(foo_overloads, foo, 1, 4); // 参数个数的最小为1,最大为4 BOOST_PYTHON_MODULE(hello_overloaded) { def( "foo" , foo, foo_overloads()); //实现导出带有默认参数的函数 } python: import hello_overloaded hello_overloaded.foo(1) hello_overloaded.foo(1,chr(2)) hello_overloaded.foo(1,chr(2),3) # 3对应的C++为unsigned int hello_overloaded.foo(1,chr(2),3, double (4)) |
成员函数的默认参数:
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//使用BOOST_PYTHON_MEMBER_FUNCTION_OVERLOADS 宏,完成成员函数默认参数的接口 #include<string> #include<iostream> #include<boost/python.hpp> using namespace std; using namespace boost::python; struct george { void wack_em( int a, int b = 0, char c = 'x' ) { return ; } }; BOOST_PYTHON_MEMBER_FUNCTION_OVERLOADS(george_overloads, wack_em, 1, 3); // 参数个数的最小为1,最大为3 BOOST_PYTHON_MODULE(hello_member_overloaded) { class_<george>( "george" ) .def( "wack_em" , &george::wack_em, george_overloads()); } |
python:
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import hello_member_overloaded c = hello_member_overloaded.george() c.wack_em( 1 ) c.wack_em( 1 , 2 ) c.wack_em( 1 , 2 , chr ( 3 )) |
利用init和optional实现构造函数的重载。
使用方法如下:
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// init optional #include<string> #include<iostream> #include<boost/python.hpp> using namespace std; using namespace boost::python; struct X { X( int a, char b = 'D' , string c = "constructor" , double b = 0.0) {} }; BOOST_PYTHON_MODULE(hello_construct_overloaded) { class_<X>( "X" ) .def(init< int , optional< char , string, double > >()); // init 和 optional } |
对象接口
Python 是动态类型的语言,C++是静态类型的。Python变量可能是:integer,float ,list ,dict,tuple,str,long,等等,还有其他类型。从Boost.Python和C++的观点来看,Python中的变量是类object的实例,在本节,我们看一下如何处理Python对象。
基本接口
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// init optional #include<string> #include<iostream> #include<boost/python.hpp> #include <numpy/arrayobject.h> using namespace std; using namespace boost::python; namespace bp = boost::python; void f(object x) { int y = extract< int >(x); // retrieve an int from x } int g(object x) { extract< int > get_int(x); if (get_int.check()) return get_int(); else return 0; } int test(object &x) { dict d = extract<dict>(x.attr( "__dict__" )); d[ "whatever" ] = 4; return 0; } int test2(dict & d) { d[ "helloworld" ] = 3; return 0; } class A { public : list lst; void listOperation(list &lst) {}; }; // 传入np.array数组对象,让C++进行处理 int add_arr_1(object & data_obj, object rows_obj, object cols_obj) { PyArrayObject* data_arr = reinterpret_cast <PyArrayObject*>(data_obj.ptr()); float * data = static_cast < float *>(PyArray_DATA(data_arr)); // using data int rows = extract< int >(rows_obj); int cols = extract< int >(cols_obj); for ( int i = 0; i < rows*cols; i++) { data[i] += 1; } return 0; } BOOST_PYTHON_MODULE(hello_object) { def( "test" , test); def( "test2" , test2); def( "add_arr_1" , add_arr_1); } |
python 调用:
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import hello_object dic1 = { "whatever" : 1 } hello_object.test2(dic1) arr = np.array([ 1 , 2 , 3 ],dtype = float32) print arr.dtype print arr hello_object.add_arr_1(arr, 1 , 3 ) print arr |
总结:
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接:https://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/70888387