假如有一列全是字符串的dataframe,希望提取包含特定字符的所有数据,该如何提取呢?
因为之前尝试使用filter,发现行不通,最终找到这个行得通的方法。
举例说明:
我希望提取所有包含'mr.'的人名
1、首先将他们进行字符串化,并得到其对应的布尔值:
1
2
|
>>> bool = df. str .contains( 'mr\.' ) #不要忘记正则表达式的写法,'.'在里面要用'\.'表示 >>> print ( 'bool : \n' , bool ) |
2、通过dataframe的基本操作将其选取出来:
1
2
|
>>> filter_data = df[ bool ] >>> print ( 'filter data : \n' , filter_data) |
总结:这样就成功将特定数据选取出来了,将代码汇总一下就是
1
2
|
>>> bool = df. str .contains( 'mr\.' ) >>> filter_data = df[ bool ] |
以上这篇pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/yyhhlancelot/article/details/82228803