脚本之家,脚本语言编程技术及教程分享平台!
分类导航

Python|VBS|Ruby|Lua|perl|VBA|Golang|PowerShell|Erlang|autoit|Dos|bat|

服务器之家 - 脚本之家 - Python - Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法

Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法

2021-04-16 00:26yyhhlancelot Python

今天小编就为大家分享一篇Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

假如有一列全是字符串的dataframe,希望提取包含特定字符的所有数据,该如何提取呢?

因为之前尝试使用filter,发现行不通,最终找到这个行得通的方法。

举例说明:

我希望提取所有包含'mr.'的人名

Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法

1、首先将他们进行字符串化,并得到其对应的布尔值:

?
1
2
>>> bool = df.str.contains('mr\.') #不要忘记正则表达式的写法,'.'在里面要用'\.'表示
>>> print('bool : \n', bool)

Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法

2、通过dataframe的基本操作将其选取出来:

?
1
2
>>> filter_data = df[bool]
>>> print('filter data : \n', filter_data)

Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法

总结:这样就成功将特定数据选取出来了,将代码汇总一下就是

?
1
2
>>> bool = df.str.contains('mr\.')
>>> filter_data = df[bool]

以上这篇pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:https://blog.csdn.net/yyhhlancelot/article/details/82228803

延伸 · 阅读

精彩推荐