这两天启动了一个新项目因为项目组成员一直都使用的是mybatis,虽然个人比较喜欢jpa这种极简的模式,但是为了项目保持统一性技术选型还是定了 mybatis。到网上找了一下关于spring boot和mybatis组合的相关资料,各种各样的形式都有,看的人心累,结合了mybatis的官方demo和文档终于找到了最简的两种模式,花了一天时间总结后分享出来。
orm框架的本质是简化编程中操作数据库的编码,发展到现在基本上就剩两家了,一个是宣称可以不用写一句SQL的hibernate,一个是可以灵活调试动态sql的mybatis,两者各有特点,在企业级系统开发中可以根据需求灵活使用。发现一个有趣的现象:传统企业大都喜欢使用hibernate,互联网行业通常使用mybatis。
hibernate特点就是所有的sql都用Java代码来生成,不用跳出程序去写(看)sql,有着编程的完整性,发展到最顶端就是spring data jpa这种模式了,基本上根据方法名就可以生成对应的sql了,有不太了解的可以看我的上篇文章spring data jpa的使用。
mybatis初期使用比较麻烦,需要各种配置文件、实体类、dao层映射关联、还有一大推其它配置。当然mybatis也发现了这种弊端,初期开发了generator可以根据表结果自动生产实体类、配置文件和dao层代码,可以减轻一部分开发量;后期也进行了大量的优化可以使用注解了,自动管理dao层和配置文件等,发展到最顶端就是今天要讲的这种模式了,mybatis-spring-boot-starter就是springboot+mybatis可以完全注解不用配置文件,也可以简单配置轻松上手。
现在想想spring boot 就是牛逼呀,任何东西只要关联到spring boot都是化繁为简。
mybatis-spring-boot-starter
官方说明:MyBatis Spring-Boot-Starter will help you use MyBatis with Spring Boot
其实就是myBatis看spring boot这么火热也开发出一套解决方案来凑凑热闹,但这一凑确实解决了很多问题,使用起来确实顺畅了许多。mybatis-spring-boot-starter主要有两种解决方案,一种是使用注解解决一切问题,一种是简化后的老传统。
当然任何模式都需要首先引入mybatis-spring-boot-starter的pom文件,现在最新版本是1.1.1(刚好快到双11了 :))
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< dependency > < groupId >org.mybatis.spring.boot</ groupId > < artifactId >mybatis-spring-boot-starter</ artifactId > < version >1.1.1</ version > </ dependency > |
好了下来分别介绍两种开发模式
无配置文件注解版
就是一切使用注解搞定。
1 添加相关maven文件
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< dependencies > < dependency > < groupId >org.springframework.boot</ groupId > < artifactId >spring-boot-starter</ artifactId > </ dependency > < dependency > < groupId >org.springframework.boot</ groupId > < artifactId >spring-boot-starter-test</ artifactId > < scope >test</ scope > </ dependency > < dependency > < groupId >org.springframework.boot</ groupId > < artifactId >spring-boot-starter-web</ artifactId > </ dependency > < dependency > < groupId >org.mybatis.spring.boot</ groupId > < artifactId >mybatis-spring-boot-starter</ artifactId > < version >1.1.1</ version > </ dependency > < dependency > < groupId >mysql</ groupId > < artifactId >mysql-connector-java</ artifactId > </ dependency > < dependency > < groupId >org.springframework.boot</ groupId > < artifactId >spring-boot-devtools</ artifactId > < optional >true</ optional > </ dependency > </ dependencies > |
完整的pom包这里就不贴了,大家直接看源码
2、application.properties 添加相关配置
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mybatis.type-aliases- package =com.neo.entity spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url = jdbc:mysql: //localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 spring.datasource.username = root spring.datasource.password = root |
springboot会自动加载spring.datasource.*相关配置,数据源就会自动注入到sqlSessionFactory中,sqlSessionFactory会自动注入到Mapper中,对了你一切都不用管了,直接拿起来使用就行了。
在启动类中添加对mapper包扫描@MapperScan
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@SpringBootApplication @MapperScan ( "com.neo.mapper" ) public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application. class , args); } } |
或者直接在Mapper类上面添加注解@Mapper,建议使用上面那种,不然每个mapper加个注解也挺麻烦的
3、开发Mapper
第三步是最关键的一块,sql生产都在这里
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public interface UserMapper { @Select ( "SELECT * FROM users" ) @Results ({ @Result (property = "userSex" , column = "user_sex" , javaType = UserSexEnum. class ), @Result (property = "nickName" , column = "nick_name" ) }) List<UserEntity> getAll(); @Select ( "SELECT * FROM users WHERE id = #{id}" ) @Results ({ @Result (property = "userSex" , column = "user_sex" , javaType = UserSexEnum. class ), @Result (property = "nickName" , column = "nick_name" ) }) UserEntity getOne(Long id); @Insert ( "INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})" ) void insert(UserEntity user); @Update ( "UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id =#{id}" ) void update(UserEntity user); @Delete ( "DELETE FROM users WHERE id =#{id}" ) void delete(Long id); } |
为了更接近生产我特地将user_sex、nick_name两个属性在数据库加了下划线和实体类属性名不一致,另外user_sex使用了枚举
@Select 是查询类的注解,所有的查询均使用这个
@Result 修饰返回的结果集,关联实体类属性和数据库字段一一对应,如果实体类属性和数据库属性名保持一致,就不需要这个属性来修饰。
@Insert 插入数据库使用,直接传入实体类会自动解析属性到对应的值
@Update 负责修改,也可以直接传入对象
@delete 负责删除
了解更多属性参考这里: http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/java-api.html
注意,使用#符号和$符号的不同:
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// This example creates a prepared statement, something like select * from teacher where name = ?; @Select ( "Select * from teacher where name = #{name}" ) Teacher selectTeachForGivenName( @Param ( "name" ) String name); // This example creates n inlined statement, something like select * from teacher where name = 'someName'; @Select ( "Select * from teacher where name = '${name}'" ) Teacher selectTeachForGivenName( @Param ( "name" ) String name); |
4、使用
上面三步就基本完成了相关dao层开发,使用的时候当作普通的类注入进入就可以了
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@RunWith (SpringRunner. class ) @SpringBootTest public class UserMapperTest { @Autowired private UserMapper UserMapper; @Test public void testInsert() throws Exception { UserMapper.insert( new UserEntity( "aa" , "a123456" , UserSexEnum.MAN)); UserMapper.insert( new UserEntity( "bb" , "b123456" , UserSexEnum.WOMAN)); UserMapper.insert( new UserEntity( "cc" , "b123456" , UserSexEnum.WOMAN)); Assert.assertEquals( 3 , UserMapper.getAll().size()); } @Test public void testQuery() throws Exception { List<UserEntity> users = UserMapper.getAll(); System.out.println(users.toString()); } @Test public void testUpdate() throws Exception { UserEntity user = UserMapper.getOne(3l); System.out.println(user.toString()); user.setNickName( "neo" ); UserMapper.update(user); Assert.assertTrue(( "neo" .equals(UserMapper.getOne(3l).getNickName()))); } } |
源码中controler层有完整的增删改查,这里就不贴了
极简xml版本
极简xml版本保持映射文件的老传统,优化主要体现在不需要实现dao的是实现层,系统会自动根据方法名在映射文件中找对应的sql.
1、配置
pom文件和上个版本一样,只是application.properties
新增以下配置
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mybatis.config-locations=classpath:mybatis/mybatis-config.xml mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml |
指定了mybatis基础配置文件和实体类映射文件的地址
mybatis-config.xml 配置
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< configuration > < typeAliases > < typeAlias alias = "Integer" type = "java.lang.Integer" /> < typeAlias alias = "Long" type = "java.lang.Long" /> < typeAlias alias = "HashMap" type = "java.util.HashMap" /> < typeAlias alias = "LinkedHashMap" type = "java.util.LinkedHashMap" /> < typeAlias alias = "ArrayList" type = "java.util.ArrayList" /> < typeAlias alias = "LinkedList" type = "java.util.LinkedList" /> </ typeAliases > </ configuration > |
这里也可以添加一些mybatis基础的配置
2、添加User的映射文件
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< mapper namespace = "com.neo.mapper.UserMapper" > < resultMap id = "BaseResultMap" type = "com.neo.entity.UserEntity" > < id column = "id" property = "id" jdbcType = "BIGINT" /> < result column = "userName" property = "userName" jdbcType = "VARCHAR" /> < result column = "passWord" property = "passWord" jdbcType = "VARCHAR" /> < result column = "user_sex" property = "userSex" javaType = "com.neo.enums.UserSexEnum" /> < result column = "nick_name" property = "nickName" jdbcType = "VARCHAR" /> </ resultMap > < sql id = "Base_Column_List" > id, userName, passWord, user_sex, nick_name </ sql > < select id = "getAll" resultMap = "BaseResultMap" > SELECT < include refid = "Base_Column_List" /> FROM users </ select > < select id = "getOne" parameterType = "java.lang.Long" resultMap = "BaseResultMap" > SELECT < include refid = "Base_Column_List" /> FROM users WHERE id = #{id} </ select > < insert id = "insert" parameterType = "com.neo.entity.UserEntity" > INSERT INTO users (userName,passWord,user_sex) VALUES (#{userName}, #{passWord}, #{userSex}) </ insert > < update id = "update" parameterType = "com.neo.entity.UserEntity" > UPDATE users SET < if test = "userName != null" >userName = #{userName},</ if > < if test = "passWord != null" >passWord = #{passWord},</ if > nick_name = #{nickName} WHERE id = #{id} </ update > < delete id = "delete" parameterType = "java.lang.Long" > DELETE FROM users WHERE id =#{id} </ delete > </ mapper > |
其实就是把上个版本中mapper的sql搬到了这里的xml中了
3、编写Dao层的代码
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public interface UserMapper { List<UserEntity> getAll(); UserEntity getOne(Long id); void insert(UserEntity user); void update(UserEntity user); void delete(Long id); } |
对比上一步这里全部只剩了接口方法
4、使用
使用和上个版本没有任何区别,大家就看代码吧
如何选择
两种模式各有特点,注解版适合简单快速的模式,其实像现在流行的这种微服务模式,一个微服务就会对应一个自已的数据库,多表连接查询的需求会大大的降低,会越来越适合这种模式。
老传统模式比适合大型项目,可以灵活的动态生成SQL,方便调整SQL,也有痛痛快快,洋洋洒洒的写SQL的感觉。
示例代码-github: https://github.com/ityouknow/spring-boot-examples