本文实例讲述了Python日志模块logging基本用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
1. 基础用法
python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块。日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug()
、info()
、warning()
、error()
、critical()
。
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>>> import logging >>> logging.debug( "ni hao" ) >>> logging.info( "ni hao2" ) >>> logging.warning( "ni hao" ) WARNING:root:ni hao >>> logging.error( "ni hao" ) ERROR:root:ni hao >>> logging.critical( "ni hao" ) CRITICAL:root:ni hao >>> |
可以发现debug()
和info()
方法没有显示任何信息,这是因为默认的日志级别是WARNING,所以低于此级别的日志不会记录。
可以利用函数basicCinfig
修改日志级别
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>>> import logging >>> logging.basicConfig(level = logging.INFO) >>> logging.info( "nihao" ) INFO:root:nihao >>> logging.debug( "dfasl" ) >>> logging.basicConfig(level = logging.DEBUG) >>> logging.info( 4 ) INFO:root: 4 >>> |
basicConfig()
函数还可以定义更多的内容,如
举例
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import logging log_format = '%(filename)s %(funcName)s %(asctime)s %(message)s' log_filename = "logging_test.log" logging.basicConfig(filename = log_filename, format = log_format, datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S:%S %p' , filemode = 'w' , level = logging.INFO) logging.warning( "warning###########" ) logging.warning( "error@@@@@@@@@@@@@@" ) logging.error( "error~~~~~~~~~~~~~~~~" ) |
结果(输出文件“logging_test.log”内容)
del.py <module> 2015-04-30 16:29:02:02 PM warning
del.py <module> 2015-04-30 16:29:02:02 PM error
del.py <module> 2015-04-30 16:29:02:02 PM error
logging.basicConfig
函数各参数
- filename: 指定日志文件名
- filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或'a'
-
format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:
- %(levelno)s: 打印日志级别的数值
- %(levelname)s: 打印日志级别名称
- %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
- %(filename)s: 打印当前执行程序名
- %(funcName)s: 打印日志的当前函数
- %(lineno)d: 打印日志的当前行号
- %(asctime)s: 打印日志的时间
- %(thread)d: 打印线程ID
- %(threadName)s: 打印线程名称
- %(process)d: 打印进程ID
- %(message)s: 打印日志信息
- datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()
- level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING
- stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略
注:日志的设置是使用basicConfig()
方法,日志写入文件的默认方式是‘a',即“追加”,如果想覆盖文件,使用filemode='w'。
logging模块的功能非常强大,可以通过更加自由的接口,自定义出更复杂的日志形式。需要用到下面3种对象logger、formatter、handler 。以下介绍logger
2. logger
logger对象直接提供日志接口。
通过handler对象可以把日志内容写到不同的地方。
例:将日志同时输出到文件和屏幕
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#coding: utf-8 import logging logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter( '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s' ) fh = logging.FileHandler( "test.log" ) ch = logging.StreamHandler() fh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) #可以设置addHandler添加内容(fh、ch、fh+ch),从而设置输出位置 logger.addHandler(ch) logger.error( "error$$$$$$$$$$" ) logger.debug( "aaaaa**********" ) |
3. 模块
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#! /usr/bin/env python # --*-- coding:utf-8 --*-- import os import logging import logging.handlers #LOGGER = logging.getLogger(__name__) def init_log(LOGGER, log_file_path): LOGGER.setLevel(logging.INFO) ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter( "%(asctime)s %(levelname)s %(filename)s(%(lineno)d) %(message)s " , "%Y-%m-%d %H:%M:%S" ) ch.setFormatter(formatter) LOGGER.addHandler(ch) log_dir = os.path.dirname(log_file_path) if not os.path.isdir(log_dir): os.makedirs(log_dir) fh = logging.handlers.RotatingFileHandler(log_file_path, maxBytes = 10 * 1024 * 1024 , backupCount = 9 ) fh.setLevel(logging.INFO) fh.setFormatter(formatter) LOGGER.addHandler(fh) if __name__ = = "__main__" : print "Unsupported in main module..." |
注:logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。【这样保证了chat.log里面是最新的日志】它的构造函数是:
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RotatingFileHandler(filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]]) |
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
- maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。
- backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接:https://www.cnblogs.com/Vito2008/p/4929249.html