错误代码如下：
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Failed to find any matching files for xxx…… |
经查资料分析，错误原因可能出在加载模型时的路径问题。我采用的加载模型方法：
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with tf.Session() as sess: print("Reading checkpoints...") ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(logs_train_dir) if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path: global_step = ckpt.model_checkpoint_path.split('/') [-1].split('-')[-1] saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path) print('Loading success, global_step is %s' % global_step) else: print('No checkpoint file found') |
在保存模型时，采用的方法为
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saver = tf.train.Saver()………………if step % 1000 == 0 or (step + 1) == MAX_STEP: checkpoint_path = os.path.join(logs_train_dir, './model.ckpt') saver.save(sess, checkpoint_path, global_step=step) |
注意代码块中的./model.ckpt，这是关键，原来为model.ckpt就会报错。如果在加载模型时采用直接加载模型文件的方法，则：
改之前代码：
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saver.restore(sess,'model.ckpt') |
改之后的代码：
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saver.restore(sess,'./model.ckpt') |
我的改之后是没有什么问题了，如果这种方法不能解决你的问题，再查资料解决吧
以上这篇解决tensorflow测试模型时NotFoundError错误的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/John_kai/article/details/72861009
