Python基于多线程操作数据库相关问题分析_Python

Python基于多线程操作数据库相关问题分析

2021-03-15 00:40CyborgLin Python

这篇文章主要介绍了Python基于多线程操作数据库相关问题,结合实例形式分析了Python使用数据库连接池并发操作数据库避免超时、连接丢失相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例分析了Python 多线程操作数据库相关问题。分享给大家供大家参考，具体如下：

python多线程并发操作数据库，会存在链接数据库超时、数据库连接丢失、数据库操作超时等问题。

解决方法：使用数据库连接池，并且每次操作都从数据库连接池获取数据库操作句柄，操作完关闭连接返回数据库连接池。

*连接数据库需要设置charset = 'utf8', use_unicode = True，不然会报中文乱码问题

*网上说解决python多线程并发操作数据库问题，连接时使用self.conn.ping(True)（检查并保持长连接），但是我这边亲测无法解决，建议还是使用数据库连接池

python多线程代码：

									import threading

									class MyThread(threading.Thread):

									  def __init__(self, name, count, exec_object):

									    threading.Thread.__init__(self)

									    self.name = name

									    self.count = count

									    self.exec_object = exec_object

									  def run(self):

									    while self.count >= 0:

									      count = count - 1

									      self.exec_object.execFunc(count)

									thread1 = MyThread('MyThread1', 3, ExecObject())

									thread2 = MyThread('MyThread2', 5, ExecObject())

									thread1.start()

									thread2.start()

									thread1.join() # join方法 执行完thread1的方法才继续主线程

									thread2.join() # join方法 执行完thread2的方法才继续主线程

									# 执行顺序 并发执行thread1 thread2，thread1和thread2执行完成才继续执行主线程

									# ExecObject类是自定义数据库操作的业务逻辑类

									#

									########join方法详解########

									thread1 = MyThread('MyThread1', 3, ExecObject())

									thread2 = MyThread('MyThread2', 5, ExecObject())

									thread1.start()

									thread1.join() # join方法 执行完thread1的方法才继续主线程

									thread2.start()

									thread2.join() # join方法 执行完thread2的方法才继续主线程

									# 执行顺序 先执行thread1，执行完thread1再执行thread2，执行完thread2才继续执行主线程

mysql数据库连接池代码：

									import MySQLdb

									from DBUtils.PooledDB import PooledDB

									class MySQL:

									  host = 'localhost'

									  user = 'root'

									  port = 3306

									  pasword = ''

									  db = 'testDB'

									  charset = 'utf8'

									  pool = None

									  limit_count = 3 # 最低预启动数据库连接数量

									  def __init__(self):

									    self.pool = PooledDB(MySQLdb, self.limit_count, host = self.host, user = self.user, passwd = self.pasword, db = self.db,

									      port = self.port, charset = self.charset, use_unicode = True)

									  def select(self, sql):

									    conn = self.pool.connection()

									    cursor = conn.cursor()

									    cursor.execute(sql)

									    result = cursor.fetchall()

									    cursor.close()

									    conn.close()

									    return result

									  def insert(self, table, sql):

									    conn = self.pool.connection()

									    cursor = conn.cursor()

									    try:

									      cursor.execute(sql)

									      conn.commit()

									      return {'result':True, 'id':int(cursor.lastrowid)}

									    except Exception as err:

									      conn.rollback()

									      return {'result':False, 'err':err}

									    finally:

									      cursor.close()

									      conn.close()