有时候需要制造一些测试的数据，以mysql官方给的测试库为基础，插入十万，百万或者千万条数据。利用一些函数和存储过程来完成。
官方给的测试库地址：https://github.com/datacharmer/test_db
导入官方的数据库，做了一些简化，留下了部门表，员工表和雇佣表三张表，去掉了外键关联。因为是测试数据，日期的对应关系不具备准确性。
必要的函数
生成随机字符串
RAND()：生成0~1之间的随机数
FLOOR：向下整数 （FlOOR(1.2)=1）
CEILING 向上取整 （CEILING(1.2)=2）
substring：截取字符串
concat：字符串连接
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CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `rand_string`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET latin1BEGIN DECLARE chars_str varchar(100) DEFAULT 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz'; DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT ''; DECLARE i INT DEFAULT 0; WHILE i < n DO SET return_str = concat(return_str,substring(chars_str , FLOOR(1 + RAND()*62 ),1)); SET i = i +1; END WHILE; RETURN return_str;END |
查看自定义的所有函数
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show function status |
测试使用：
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select rand_string(5); |
生成随机年月日字符串
生成一个指定时间段内的随机日期
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SELECT date( from_unixtime( unix_timestamp( '2000-01-01' ) + floor( rand() * ( unix_timestamp( '2020-12-31' ) - unix_timestamp( '2000-01-01' ) + 1 ) ) )); |
函数：生成指定时间段内的随机日期
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CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `rand_date_string`(startDate varchar(255),endDate varchar(255)) RETURNS varchar(255) CHARSET latin1BEGIN DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT ''; SET return_str =date( from_unixtime( unix_timestamp( startDate ) + floor( rand() * ( unix_timestamp( endDate ) - unix_timestamp( startDate ) + 1 ) ) ) ); RETURN return_str;END |
测试使用：
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select rand_date_string('2000-01-01','2020-12-31');//结果2001-09-10 |
存储过程生成数据
给每个部门插入一百万员工，那么员工表就有九百万的数据。
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CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `data`()BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; DECLARE j INT DEFAULT 0; DECLARE id INT DEFAULT 0; WHILE i < 10 DO WHILE j < 1000000 DO insert into employees_m (emp_no,birth_date,first_name,last_name,gender,hire_date) VALUES( id,rand_date_string('1970-01-01','1997-01-01'),rand_string(5),rand_string(5),'M',NOW()); insert into dept_emp_m (emp_no,dept_no,from_date,to_date) values( id,concat('d00',i),rand_date_string('1990-01-01','2020-12-31'),'2020-12-31'); SET j=j+1; SET id=id+1; END WHILE; SET j = 0; SET i=i+1; END WHILE;END |
插入九百万条数据大概用时：4868s
上面的方式插入数据会很慢，可以将数据插入到内存表，就是将表的存储引擎修改为MEMORY这样就会使用内存去存储数据，会比直接插入到INNODB引擎的表中快很多，只不过就是没有持久化，但是速度贼快，插入一千万条数据大概需要时间: 1227.89s
附录
修改表存储引擎
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ALTER TABLE dept_emp_m ENGINE=MEMORY; |
调整内存表的大小，修改配置文件
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[mysqld]max_heap_table_size = 2048Mtmp_table_size = 2048M |
以上就是MySQL制作具有千万条测试数据的测试库的方法的详细内容，更多关于MySQL 千万条测试数据的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://www.cnblogs.com/lichlaughing/p/14055643.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
