在使用Spring框架的时候,我们可以很方便的配置log4j来进行日志管理。
Spring 5.0发布一段时间了,最近将项目从Spring 4.3升级到Spring 5.0,Spring 4.3集成log4j所用的类org.springframework.web.util.Log4jConfigListener在Spring 5.0版本已经删除,而且log4j 1.x版已经不再更新。我们将log4j-1.x升级为log4j-2.x
先引入log4j 2的三个jar包
- log4j-api-2.10.0.jar
- log4j-core-2.10.0.jar
- log4j-web-2.10.0.jar
项目下的web.xml文件加入,本设置让日志文件使用${web:rootDir}输出到web目录下
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< context-param > < param-name >log4jContextName</ param-name > < param-value >myApplication</ param-value > </ context-param > |
log4j 2支持JSON、YAML、properties、XML四种配置方式,我们按老规据使用 properties 配置 Log4j2
在项目的src目录下加入log4j2.properties文件,spring 5.0默认会自动加载该文件
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# 设定Log4j2内部的日志级别,有效值:trace, debug, info, warn, error, fatal。只对Log4j本身的事件有效,可以不设置,当设置成trace时,会看到log4j2内部各种详细输出 status = fatal # 配置的名称 name =PropertiesConfig appenders = console,I #控制台类型的日志输出源 appender.console.type = Console #输出源的名称 appender.console.name = consoleLog #输出布局类型 appender.console.layout.type = PatternLayout #输出模板 appender.console.layout.pattern = %m%n appender.console.target = System_out # 文件滚动记录类型的日志输出源 appender.I.type = RollingFile # 当前滚动输出源的名称,以便在Logger的配置项中能够调用 appender.I.name = InfoRollingFile # 当前正在操作的日志文件的文件名 appender.I.fileName = ${web:rootDir}/WEB-INF/log/info.log # 归档后的日志文件的文件名格式,其中`%d{yyyy-MM-dd-HH}`用来自动填充日期 appender.I.filePattern = ${web:rootDir}/WEB-INF/log/info_%d{MM-dd}_%i.log # 滚动记录输出源布局类型 appender.I.layout.type = PatternLayout # 滚动记录输出模板 appender.I.layout.pattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %p ] [ %c ] %m%n # 指定记录文件的封存策略,该策略主要是完成周期性的日志文件封存工作 appender.I.policies.type = Policies # 基于时间进行日志的切割 appender.I.policies.time.type = TimeBasedTriggeringPolicy # 切割的间隔为1月, 即每天进行一次日志的归档,如果filePattern中配置的文件重命名规则是${web:rootDir}/WEB-INF/log/info_%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i,最小的时间粒度是mm,即分钟,TimeBasedTriggeringPolicy指定的size是1,结合起来就是每2分钟生成一个新文件。如果改成%d{yyyy-MM-dd HH},最小粒度为小时,则每2个小时生成一个文件。 appender.I.policies.time.interval = 1 # 修正时间范围, 从0时开始计数。若modulate=true,则封存时间将以0点为边界进行偏移计算。比如,modulate=true,interval=4hours,那么假设上次封存日志的时间为03:00,则下次封存日志的时间为04:00,之后的封存时间 appender.I.policies.time.modulate = true # 基于日志文件体积的触发策略 appender.I.policies.size.type = SizeBasedTriggeringPolicy # 当日志文件体积大于size指定的值时,触发Rolling appender.I.policies.size.size=50M # 文件封存的覆盖策略(RolloverStrategy) appender.I.strategy.type = DefaultRolloverStrategy # 生成分割(封存)文件的个数 appender.I.strategy.max = 100 # 根日志,所有日志的父节点 级别顺序(低到高):all < trace <debug < info < warn < error < fatal <off rootLogger.level = debug rootLogger.appenderRef.I.ref = InfoRollingFile rootLogger.appenderRef.I.level = info # 关联名称为consoleLog的输出源 注意consolelog小写 rootLogger.appenderRef.consolelog.ref = consoleLog # 生产环境设为off关闭控制台日志输出 rootLogger.appenderRef.consolelog.level = debug |
配置完成后写个类测试一下
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import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; public class TestClass{ public static final Logger logger = LogManager.getLogger(TestClass. class ); public void test(){ logger.info( "信息...." ); } } |
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
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