python实现可视化动态CPU性能监控_Python

python实现可视化动态CPU性能监控

2021-03-07 00:31Paspi Python

这篇文章主要为大家详细介绍了python可视化动态CPU性能监控，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了python可视化动态CPU 性能监控的具体代码，供大家参考，具体内容如下

打算开发web性能监控，以后会去学js，现在用matp来补救下，在官网有此类模板，花了一点时间修改了下，有兴趣的可以去官网看看。

基于matplotoilb和psutil，matplotoilb是有名的数据数据可视化工具，psutil是性能监控工具，所以你需要这两个环境，本文不多说环境的安装。

以下是代码：

									#!/usr/bin/env python 

									#-*-coding:utf-8 -*-

									import matplotlib.pyplot as plt

									import matplotlib.animation as animation

									import psutil

									def data_gen(t=0): #设置xy变量

									 x = 0

									 y = 1

									 while True:

									 y = psutil.cpu_percent(interval=1) #获取cpu数值,1s获取一次。

									 x += 1

									 yield x,y    

									def init():

									 ax.set_xlim(0, 10)   #起始x 1-10

									 ax.set_ylim(0, 100)   #设置y相当于0%-100%

									 del xdata[:]

									 del ydata[:]

									 line.set_data(xdata, ydata)

									 return line,

									fig, ax = plt.subplots()

									line, = ax.plot([], [], lw=2)  #线像素比

									ax.grid()

									xdata, ydata = [], []

									def run(data):

									 # update the data

									 t, y = data

									 xdata.append(t)

									 ydata.append(y)

									 xmin, xmax = ax.get_xlim()

									 if t >= xmax:   #表格随数据移动

									 ax.set_xlim(xmin+10, xmax+10)

									 ax.figure.canvas.draw()

									 line.set_data(xdata, ydata)

									 return line,

									ani = animation.FuncAnimation(fig, run, data_gen, blit=False, interval=10,

									repeat=False, init_func=init)

									plt.show()