在定位JVM性能问题时可能会遇到内存泄露导致JVM OutOfMemory的情况,在使用Tomcat容器时如果设置了reloadable=”true”这个参数,在频繁热部署应用时也有可能会遇到内存溢出的情况。Tomcat的热部署原理是检测到WEB-INF/classes或者WEB-INF/lib目录下的文件发生了变更后会把应用先停止然后再启动,由于Tomcat默认给每个应用分配一个WebAppClassLoader,热替换的原理就是创建一个新的ClassLoader来加载类,由于JVM中一个类的唯一性由它的class文件和它的类加载器来决定,因此重新加载类可以达到热替换的目的。当热部署的次数比较多会导致JVM加载的类比较多,如果之前的类由于某种原因(比如内存泄露)没有及时卸载就可能导致永久代或者MetaSpace的OutOfMemory。这篇文章通过一个Demo来简要介绍下ThreadLocal和ClassLoader导致内存泄露最终OutOfMemory的场景。
类的卸载
在类使用完之后,满足下面的情形,会被卸载:
1.该类在堆中的所有实例都已被回收,即在堆中不存在该类的实例对象。
2.加载该类的classLoader已经被回收。
3.该类对应的Class对象没有任何地方可以被引用,通过反射访问不到该Class对象。
如果类满足卸载条件,JVM就在GC的时候,对类进行卸载,即在方法区清除类的信息。
场景介绍
上一篇文章我介绍了ThreadLocal的原理,每个线程有个ThreadLocalMap,如果线程的生命周期比较长可能会导致ThreadLocalMap里的Entry没法被回收,那ThreadLocal的那个对象就一直被线程持有强引用,由于实例对象会持有Class对象的引用,Class对象又会持有加载它的ClassLoader的引用,这样就会导致Class无法被卸载了,当加载的类足够多时就可能出现永久代或者MetaSpace的内存溢出,如果该类有大对象,比如有比较大的字节数组,会导致Java堆区的内存溢出。
源码介绍
这里定义了一个内部类Inner,Inner类有个静态的ThreadLocal对象,主要用于让线程持有Inner类的强引用导致Inner类无法被回收,定义了一个自定义的类加载器去加载Inner类,如下所示:
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public class MemoryLeak { public static void main(String[] args) { //由于线程一直在运行,因此ThreadLocalMap里的Inner对象一直被Thread对象强引用 new Thread( new Runnable() { @Override public void run() { while ( true ) { //每次都新建一个ClassLoader实例去加载Inner类 CustomClassLoader classLoader = new CustomClassLoader ( "load1" , MemoryLeak. class .getClassLoader(), "com.ezlippi.MemoryLeak$Inner" , "com.ezlippi.MemoryLeak$Inner$1" ); try { Class<?> innerClass = classLoader.loadClass( "com.ezlippi.MemoryLeak$Inner" ); innerClass.newInstance(); //帮助GC进行引用处理 innerClass = null ; classLoader = null ; Thread.sleep( 10 ); } catch (ClassNotFoundException | IllegalAccessException | InstantiationException | InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }).start(); } //为了更快达到堆区 public static class Inner { private byte [] MB = new byte [ 1024 * 1024 ]; static ThreadLocal<Inner> threadLocal = new ThreadLocal<Inner>() { @Override protected Inner initialValue() { return new Inner(); } }; //调用ThreadLocal.get()才会调用initialValue()初始化一个Inner对象 static { threadLocal.get(); } public Inner() { } } //源码省略 private static class CustomClassLoader extends ClassLoader {} |
堆区内存溢出
为了触发堆区内存溢出,我在Inner类里面设置了一个1MB的字节数组,同时要在静态块中调用threadLocal.get(),只有调用才会触发initialValue()来初始化一个Inner对象,不然只是创建了一个空的ThreadLocal对象,ThreadLocalMap里并没有数据。
JVM参数如下:
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-Xms100m -Xmx100m -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintClassHistogram -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError |
最后执行了814次后JVM堆区内存溢出了,如下所示:
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java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space Dumping heap to java_pid11824.hprof ... Heap dump file created [ 100661202 bytes in 1.501 secs] Heap par new generation total 30720K, used 30389K [ 0x00000000f9c00000 , 0x00000000fbd50000 , 0x00000000fbd50000 ) eden space 27328K, 99 % used [ 0x00000000f9c00000 , 0x00000000fb6ad450 , 0x00000000fb6b0000 ) from space 3392K, 90 % used [ 0x00000000fb6b0000 , 0x00000000fb9b0030 , 0x00000000fba00000 ) to space 3392K, 0 % used [ 0x00000000fba00000 , 0x00000000fba00000 , 0x00000000fbd50000 ) concurrent mark-sweep generation total 68288K, used 67600K [ 0x00000000fbd50000 , 0x0000000100000000 , 0x0000000100000000 ) Metaspace used 3770K, capacity 5134K, committed 5248K, reserved 1056768K class space used 474K, capacity 578K, committed 640K, reserved 1048576K Exception in thread "Thread-0" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at com.ezlippi.MemoryLeak$Inner.<clinit>(MemoryLeak.java: 34 ) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source) at java.lang.Class.newInstance(Unknown Source) at com.ezlippi.MemoryLeak$ 1 .run(MemoryLeak.java: 20 ) at java.lang.Thread.run(Unknown Source) |
可以看到JVM已经没有内存来创建新的Inner对象,因为堆区存放了很多个1MB的字节数组,这里我把类的直方图打印出来了(下图是堆大小为1024M的场景),省略了一些无关紧要的类,可以看出字节数组占了855M的空间,创建了814个 com.ezlippi.MemoryLeak$CustomClassLoader 的实例,和字节数组的大小基本吻合:
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num #instances #bytes class name ---------------------------------------------- 1 : 6203 855158648 [B 2 : 13527 1487984 [C 3 : 298 700560 [I 4 : 2247 228792 java.lang.Class 5 : 8232 197568 java.lang.String 6 : 3095 150024 [Ljava.lang.Object; 7 : 1649 134480 [Ljava.util.HashMap$Node; 11 : 813 65040 com.ezlippi.MemoryLeak$CustomClassLoader 12 : 820 53088 [Ljava.util.Hashtable$Entry; 15 : 817 39216 java.util.Hashtable 16 : 915 36600 java.lang.ref.SoftReference 17 : 543 34752 java.net.URL 18 : 697 33456 java.nio.HeapCharBuffer 19 : 817 32680 java.security.ProtectionDomain 20 : 785 31400 java.util.TreeMap$Entry 21 : 928 29696 java.util.Hashtable$Entry 22 : 1802 28832 java.util.HashSet 23 : 817 26144 java.security.CodeSource 24 : 814 26048 java.lang.ThreadLocal$ThreadLocalMap$Entry |
Metaspace溢出
为了让Metaspace溢出,那就必须把MetaSpace的空间调小一点,要在堆溢出之前加载足够多的类,因此我调整了下JVM参数,并且把字节数组的大小调成了1KB,如下所示:
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private byte [] KB = new byte [ 1024 ]; -Xms100m -Xmx100m -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintClassHistogram -XX:MetaspaceSize=2m -XX:MaxMetaspaceSize=2m |
从 GC日志可以看出在Meraspace达到GC阈值(也就是MaxMetaspaceSize配置的大小时)会触发一次FullGC:
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java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace <<no stack trace available>> {Heap before GC invocations= 20 (full 20 ): par new generation total 30720K, used 0K [ 0x00000000f9c00000 , 0x00000000fbd50000 , 0x00000000fbd50000 ) eden space 27328K, 0 % used [ 0x00000000f9c00000 , 0x00000000f9c00000 , 0x00000000fb6b0000 ) from space 3392K, 0 % used [ 0x00000000fb6b0000 , 0x00000000fb6b0000 , 0x00000000fba00000 ) to space 3392K, 0 % used [ 0x00000000fba00000 , 0x00000000fba00000 , 0x00000000fbd50000 ) concurrent mark-sweep generation total 68288K, used 432K [ 0x00000000fbd50000 , 0x0000000100000000 , 0x0000000100000000 ) Metaspace used 1806K, capacity 1988K, committed 2048K, reserved 1056768K class space used 202K, capacity 384K, committed 384K, reserved 1048576K [Full GC (Metadata GC Threshold) [CMS Process finished with exit code 1 |
通过上面例子可以看出如果类加载器和ThreadLocal使用的不当确实会导致内存泄露的问题,完整的源码在github
原文链接:https://www.ezlippi.com/blog/2017/12/java-memory-leak-example.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral