Python装饰器的执行过程实例分析_Python

Python装饰器的执行过程实例分析

2021-02-28 00:26有一种宿命叫无能为力 Python

这篇文章主要介绍了Python装饰器的执行过程,结合实例形式分析了Python装饰器的原理、执行过程及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下

本文实例分析了Python 装饰器的执行过程。分享给大家供大家参考，具体如下：

今天看到一句话：装饰器其实就是对闭包的使用，仔细想想，其实就是这回事，今天又看了下闭包，基本上算是弄明白了闭包的执行过程了。其实加上几句话以后就可以很容易的发现，思路给读者，最好自己总结一下，有助于理解。通过代码来说吧。

第一种，装饰器本身不传参数，相对来说过程相对简单的

									#!/usr/bin/python

									#coding: utf-8

									# 装饰器其实就是对闭包的使用

									def dec(fun):

									  print("call dec")

									  def in_dec():

									    print("call in_dec")

									    fun()

									  # 必须加上返回语句，不然的话会默认返回None

									  return in_dec

									@dec

									def fun():

									  print("call fun")

									# 注意上面的返回语句加上还有不加上的时候这一句执行的区别

									print(type(fun))

									fun()

									'''

									通过观察输出结果可以知道函数执行的过程

									call dec

									<type 'function'>

									call in_dec

									call fun

									观察这几组数据以后，其实很容易发现，先执行装饰器，执行过装饰器以后，代码继续执行最后的print和fun()语句，

									但是此时的fun函数其实是指向in_dec的，并不是@下面的fun函数，所以接下来执行的是in_dec，在in_dec中有一个fun()语句，

									遇到这个以后才是执行@后面的fun()函数的。

									'''

第二种，装饰器本身传参数，个人认为相对复杂，这个过程最好自己总结，有问题大家一块探讨

									#!/usr/bin/python

									#coding: utf-8

									import time, functools

									def performance(unit):

									  print("call performance")

									  def log_decrator(f):

									    print("call log_decrator")

									    @functools.wraps(f)

									    def wrapper(*arg, **kw):

									      print("call wrapper")

									      t1 = time.time()

									      t = f(*arg, **kw)

									      t2 = time.time()

									      tt = (t2 - t1) * 1000 if unit == "ms" else (t2 - t1)

									      print 'call %s() in %f %s' % (f.__name__, tt, unit)

									      return t

									    return wrapper

									  return log_decrator

									@performance("ms")

									def factorial(n):

									  print("call factorial")

									  return reduce(lambda x, y: x * y, range(1, 1 + n))

									print(type(factorial))

									#print(factorial.__name__)

									print(factorial(10))

									'''接下来的是输出结果，通过结果其实很容易发现执行的过程

									call performance

									call log_decrator 通过观察前两组的输出结果可以知道，先执行装饰器

									<type 'function'>

									call wrapper

									call factorial

									call factorial() in 0.000000 ms

									3628800

									'''