kibana 作为elasticsearch优秀的可视化的开源分析工具,我们下面使用docker结合进行最简单的上手演示。
docker
使用教程
在这里我们使用linux系统作为演示
系统:fedora28
内核:
1
2
|
uname -r 4.16.2-300.fc28.x86_64 |
docker版本
1
2
|
docker --version docker version 18.03.0-ce, build 0520e24 |
安装docker-compose
1
2
|
sudo curl -l https: //github .com /docker/compose/releases/download/1 .21.0 /docker-compose- $( uname -s)-$( uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose |
docker-compose.yml
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
version: '2' services: elasticsearch: image: elasticsearch environment: - cluster.name=elasticsearch ports: - "9200:9200" kibana: image: kibana environment: server_name: kibana elasticsearch_url: http://192.168.1.186:9200 ports: - "5601:5601" |
启动elasticsearch与kibana
1
|
docker-compose up |
访问kibana页面 http://localhost:5601
kibana
修改index pattern 为*
选择time filter field name为第一个
然后create
点击discover即可看到数据页面
discover
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://www.jianshu.com/p/943336bc3b09