在分布式的业务中 , 如果有的共享资源需要安全的被访问和处理 , 那就需要分布式锁
分布式锁的几个原则;
1.「锁的互斥性」:在分布式集群应用中,共享资源的锁在同一时间只能被一个对象获取。
2. 「可重入」:为了避免死锁,这把锁是可以重入的,并且可以设置超时。
3. 「高效的加锁和解锁」:能够高效的加锁和解锁,获取锁和释放锁的性能也好。
4. 「阻塞、公平」:可以根据业务的需要,考虑是使用阻塞、还是非阻塞,公平还是非公平的锁。
redis实现分布式锁主要靠setnx命令
1. 当key存在时失败 , 保证互斥性
2.设置了超时 , 避免死锁
3.利用mutex保证当前程序不存在并发冲突问题
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
|
package redis import ( "context" "github.com/go-redis/redis/v8" "github.com/taoshihan1991/miaosha/setting" "log" "sync" "time" ) var rdb *redis.Client var ctx = context.Background() var mutex sync.Mutex func NewRedis() { rdb = redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: setting.Redis.Ip + ":" + setting.Redis.Port, Password: "", // no password set DB: 0, // use default DB }) } func Lock(key string) bool { mutex.Lock() defer mutex.Unlock() bool, err := rdb.SetNX(ctx, key, 1, 10*time.Second).Result() if err != nil { log.Println(err.Error()) } return bool } func UnLock(key string) int64 { nums, err := rdb.Del(ctx, key).Result() if err != nil { log.Println(err.Error()) return 0 } return nums } |
到此这篇关于redis分布式锁的go-redis实现方法的文章就介绍到这了,更多相关redis分布式锁内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!
原文链接:https://www.cnblogs.com/taoshihan/archive/2020/12/09/14110353.html