一、合并多个numpy矩阵
1、首先创建两个多维矩阵
矩阵a的大小为（2，3，2）
矩阵b的大小为（3，2，3）
采用concatentate这个函数就可以合并两个多维矩阵
合并之后应为（5，3，2）
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In [1]: import numpy as npIn [2]: a = np.ndarray((3, 2, 3))In [3]: b = np.ndarray((2, 2, 3))In [4]: print(a.shape, b.shape)(3, 2, 3) (2, 2, 3)In [5]: c = np.concatenate((a, b), axis = 0)In [6]: print(c.shape)(5, 2, 3)In [7]: |
二、矩阵的追加
矩阵的追加是采用append这个函数，list也有这个函数，但是二者的使用方式略有不同。
1、创建一个ndarray
2、然后使用np.append()函数进行追加（注意是np.append, 不是a.append）
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In [2]: import numpy as npIn [3]: a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])In [4]: a = np.append(a, 10)In [5]: aOut[5]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 10])In [6]: a = np.append(a, [1, 2, 3])In [7]: aOut[7]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 10, 1, 2, 3]) |
三、列表的扩展(extend)
1、列表的扩展就是把两个列表合并
2、采用extend函数
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In [9]: a = [1, 2, 3, 4]In [10]: b = [5, 6, 7, 8]In [11]: aOut[11]: [1, 2, 3, 4]In [12]: bOut[12]: [5, 6, 7, 8]In [13]: c = a.extend(b)In [14]: cIn [15]: aOut[15]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] |
请注意extend这个函数的返回值是None，所以上面第13行c的输出为空，而a的值已经变了，所以它是直接在a后面扩展的，并没有任何返回值。
四、列表的追加
列表的追加直接用append就行
1、创建列表a
2、在a的后面追加数据
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In [28]: a = [1, 2,3,4]In [29]: a.append(6)In [30]: aOut[30]: [1, 2, 3, 4, 6]In [31]: |
以上这篇numpy实现合并多维矩阵、list的扩展方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
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