之前沉迷于使用index删除，然而发现pandas貌似有bug？
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import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])x=[1,2]df.drop(index=[1,2], axis=1, inplace=True) #axis=1，试图指定列，然并卵print df |
输出为
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A B C D0 0 1 2 3 还是按照行进行了删除 |
后来请教大神得知，可以用：
df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True) 的方法。
即：
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import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])x=[1,2]df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True)print df |
的方法删除。输出结果符合预期。
以上这篇在pandas中一次性删除dataframe的多个列方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/leokingszx/article/details/78844485
