一次，笔者在处理数据时想去除DataFrame中指定列的值为空的这一行，采用了如下做法，但是怎么都没有成功：
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# encoding: utf-8import pandas as pdimport mathimport numpy as npdata = pd.read_csv('mydata.csv')print len(data)for i in range(len(data)): if (data['导演'][i] == ‘'): data = data.drop(i)data.to_csv('data.csv') |
然后发现，要去除DataFrame中指定列的值为空的这一行,可以在循环中使用numpy或者math中的isnan()判断方法：
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# encoding: utf-8import pandas as pdimport mathimport numpy as npdata = pd.read_csv('mydata.csv')print len(data)for i in range(len(data)): if np.isnan(data['导演'][i]): data = data.drop(i)data.to_csv('data.csv') |
以上这篇DataFrame中去除指定列为空的行方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
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