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MySQL事务及Spring隔离级别实现原理详解

2021-01-18 14:30玄同太子 Mysql

这篇文章主要介绍了MySQL事务及Spring隔离级别实现原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

1、事务具有acid特性

  • 原子性(atomicity):一个事务被事务不可分割的最小工作单元,要么全部提交,要么全部失败回滚。
  • 一致性(consistency):数据库总是从一致性状态到另一个一致性状态,它只包含成功事务提交的结果
  • 隔离型(isolation):事务所做的修改在最终提交一起,对其他事务是不可见的
  • 持久性(durability):一旦事务提交,则其所做的修改就会永久保存到数据库中。

2、事务的隔离级别

1)隔离级别的定义与问题

  • read uncommitted(读未提交):事务的修改,即使没有提交,对其他事务也都是可见的。事务能够读取未提交的数据,这种情况称为脏读。
  • read committed(读已提交):事务读取已提交的数据,大多数数据库的默认隔离级别。当一个事务在执行过程中,数据被另外一个事务修改,造成本次事务前后读取的信息不一样,这种情况称为不可重复读。
  • pepeatable read(可重复读):这个级别是mysql的默认隔离级别,它解决了脏读的问题,同时也保证了同一个事务多次读取同样的记录是一致的,但这个级别还是会出现幻读的情况。幻读是指当一个事务a读取某一个范围的数据时,另一个事务b在这个范围插入行,a事务再次读取这个范围的数据时,会产生幻行。特别说明:innodb和xtradb存储引擎通过多版本并发控制(mvcc,multiversion concurrency control)解决了幻读问题,它使用间隙锁(next-key locking)锁定查询涉及的行和索引中的间隙,防止幻影行的插入。
  • serializable(可串行化):这个事务是最高的隔离级别,它强制事务串行执行,避免了幻读问题。简单来说,serializable会在读取的每一行数据上都加锁,所以可能会导致大量的超时和锁竞争

 

隔离级别 脏读可能性 不可重复度可能性 幻读可能性 加锁读
read unconmited yes yes yes no
red commited no yes yes no
repeatable read no no yes no
serializable no no no yes

 

2)如果查看修改和mysql的隔离级别

?
1
2
3
4
show variables like 'tx_isolation';  # 查看隔离级别,mysql8以前
show variables like 'transaction_isolation'; # 查看隔离级别,mysql8
 
set global transaction_isolation='read-committed'; // 设置隔离级别,阀域read-uncommittedread-committedrepeatable-readserializable

事务的隔离级别可以是session层的,我们可以对不同的session设置不同级别:

?
1
2
3
4
set session transaction isolation level read uncommitted;
set session transaction isolation level read committed;
set session transaction isolation level repeatable read;
set session transaction isolation level serializable;

3)spring事务隔离级别

spring事务默认使用数据库的隔离级别,可以通过注解@transactional中的isolation参数调整session级的隔离级别。隔离级别是会话级别的,jdbc的java.sql.connection接口支持隔离级别的设置。

MySQL事务及Spring隔离级别实现原理详解

spring在开启事务时(datasourcetransactionmanager.dobegin),根据注解配置,对connection的隔离级别进行设置:

MySQL事务及Spring隔离级别实现原理详解

mysql驱动com.mysql.cj.jdbc.connectionimpl执行sql语句调整会话级的隔离级别

MySQL事务及Spring隔离级别实现原理详解

3、死锁

死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用,并请求锁定对方占用的资源,从而导致恶性循环。死锁示例:

?
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# 事务一
start transaction;
update account set money=10 where id=1;
update account set money=20 where id=2;
commit;
 
# 事务二
start transaction;
update account set money=10 where id=2;
update account set money=20 where id=1;
commit;

假设碰巧,事务一和事务二同时执行完第一个update语句,接着准备执行第二条update语句,却发现记录已被对方锁定,然后2个事务都等待对方释放资源,同时持有对方需要的锁,这样就会出现死循环。

为了避免死锁问题,数据库实现了各种死锁检测和死锁超长机制,innodb处理死锁的方式是:将持有最少行级排他锁的事务进行回滚。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:https://www.cnblogs.com/zhi-leaf/p/12807249.html

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