在网上找了很长时间都没有找到使用docker搭建hadoop分布式集群的文档，没办法，只能自己写一个了。
一：环境准备：
1：首先要有一个centos7操作系统，可以在虚拟机中安装。
2：在centos7中安装docker，docker的版本为1.8.2
安装步骤如下：
<1>安装制定版本的docker
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yum install -y docker-1.8.2-10.el7.centos |
<2>安装的时候可能会报错，需要删除这个依赖
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rpm -e lvm2-7:2.02.105-14.el7.x86_64 |
启动docker
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service docker start |
验证安装结果：
<3>启动之后执行docker info会看到下面有两行警告信息
需要关闭防火墙并重启系统
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systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalld#注意：执行完上面的命令之后需要重启系统reboot -h(重启系统) |
<4>运行容器可能会报错
需要关闭selinux
解决方法：
1：setenforce 0(立刻生效，不需要重启操作系统)
2：修改/etc/selinux/config文件中的selinux=disabled ，然后重启系统生效
建议两个步骤都执行，这样可以确保系统重启之后selinux也是关闭状态
3：需要先构建一个hadoop的基础镜像，使用dockerfile文件方式进行构建。
先构建一个具备ssh功能的镜像，方便后期使用。（但是这样对于容器的安全性会有影响）
注意：这个镜像中的root用户的密码是root
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mkdir centos-ssh-root cd centos-ssh-root vi dockerfile |
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# 选择一个已有的os镜像作为基础 from centos # 镜像的作者 maintainer crxy # 安装openssh-server和sudo软件包，并且将sshd的usepam参数设置成no run yum install -y openssh-server sudorun sed -i 's/usepam yes/usepam no/g' /etc/ssh/sshd_config#安装openssh-clientsrun yum install -y openssh-clients# 添加测试用户root，密码root，并且将此用户添加到sudoers里 run echo "root:root" | chpasswd run echo "root all=(all) all" >> /etc/sudoers# 下面这两句比较特殊，在centos6上必须要有，否则创建出来的容器sshd不能登录 run ssh-keygen -t dsa -f /etc/ssh/ssh_host_dsa_keyrun ssh-keygen -t rsa -f /etc/ssh/ssh_host_rsa_key# 启动sshd服务并且暴露22端口 run mkdir /var/run/sshdexpose 22 cmd ["/usr/sbin/sshd", "-d"] |
构建命令：
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docker build -t=”crxy/centos-ssh-root” . |
查询刚才构建成功的镜像
4：基于这个镜像再构建一个带有jdk的镜像
注意：jdk使用的是1.7版本的
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mkdir centos-ssh-root-jdk cd centos-ssh-root-jdk cp ../jdk-7u75-linux-x64.tar.gz . vi dockerfile |
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from crxy/centos-ssh-rootadd jdk-7u75-linux-x64.tar.gz /usr/local/run mv /usr/local/jdk1.7.0_75 /usr/local/jdk1.7env java_home /usr/local/jdk1.7env path $java_home/bin:$path |
构建命令：
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docker build -t=”crxy/centos-ssh-root-jdk” . |
查询构建成功的镜像
5：基于这个jdk镜像再构建一个带有hadoop的镜像
注意：hadoop使用的是2.4.1版本的。
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mkdir centos-ssh-root-jdk-hadoop cd centos-ssh-root-jdk-hadoop cp ../hadoop-2.4.1.tar.gz . vi dockerfile |
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from crxy/centos-ssh-root-jdkadd hadoop-2.4.1.tar.gz /usr/localrun mv /usr/local/hadoop-2.4.1 /usr/local/hadoopenv hadoop_home /usr/local/hadoopenv path $hadoop_home/bin:$path |
构建命令：
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docker build -t=”crxy/centos-ssh-root-jdk-hadoop” . |
查询构建成功的镜像
二：搭建hadoop分布式集群
1：集群规划
准备搭建一个具有三个节点的集群，一主两从
主节点：hadoop0 ip：192.168.2.10
从节点1：hadoop1 ip：192.168.2.11
从节点2：hadoop2 ip：192.168.2.12
但是由于docker容器重新启动之后ip会发生变化，所以需要我们给docker设置固定ip。使用pipework给docker容器设置固定ip
2：启动三个容器，分别作为hadoop0 hadoop1 hadoop2
在宿主机上执行下面命令，给容器设置主机名和容器的名称，并且在hadoop0中对外开放端口50070 和8088
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docker run --name hadoop0 --hostname hadoop0 -d -p -p 50070:50070 -p 8088:8088 crxy/centos-ssh-root-jdk-hadoopdocker run --name hadoop1 --hostname hadoop1 -d -p crxy/centos-ssh-root-jdk-hadoopdocker run --name hadoop2 --hostname hadoop2 -d -p crxy/centos-ssh-root-jdk-hadoop |
使用docker ps 查看刚才启动的是三个容器
3：给这三台容器设置固定ip
1：下载pipework 下载地址：https://github.com/jpetazzo/pipework.git
2：把下载的zip包上传到宿主机服务器上，解压,改名字
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unzip pipework-master.zipmv pipework-master pipeworkcp -rp pipework/pipework /usr/local/bin/ |
3：安装bridge-utils
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yum -y install bridge-utils |
4：创建网络
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brctl addbr br0ip link set dev br0 upip addr add 192.168.2.1/24 dev br0 |
5：给容器设置固定ip
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pipework br0 hadoop0 192.168.2.10/24pipework br0 hadoop1 192.168.2.11/24pipework br0 hadoop2 192.168.2.12/24 |
验证一下，分别ping三个ip，能ping通就说明没问题
4：配置hadoop集群
先连接到hadoop0上， 使用命令
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docker exec -it hadoop0 /bin/bash |
下面的步骤就是hadoop集群的配置过程
1：设置主机名与ip的映射，修改三台容器：vi /etc/hosts
添加下面配置
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192.168.2.10 hadoop0192.168.2.11 hadoop1192.168.2.12 hadoop2 |
2：设置ssh免密码登录
在hadoop0上执行下面操作
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cd ~mkdir .sshcd .sshssh-keygen -t rsa(一直按回车即可)ssh-copy-id -i localhostssh-copy-id -i hadoop0ssh-copy-id -i hadoop1ssh-copy-id -i hadoop2在hadoop1上执行下面操作cd ~cd .sshssh-keygen -t rsa(一直按回车即可)ssh-copy-id -i localhostssh-copy-id -i hadoop1在hadoop2上执行下面操作cd ~cd .sshssh-keygen -t rsa(一直按回车即可)ssh-copy-id -i localhostssh-copy-id -i hadoop2 |
3：在hadoop0上修改hadoop的配置文件
进入到/usr/local/hadoop/etc/hadoop目录
修改目录下的配置文件core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml
(1)hadoop-env.sh
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export java_home=/usr/local/jdk1.7 |
(2)core-site.xml
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<configuration> <property> <name>fs.defaultfs</name> <value>hdfs://hadoop0:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/tmp</value> </property> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>1440</value> </property></configuration> |
(3)hdfs-site.xml
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<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property></configuration> |
(4)yarn-site.xml
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<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property></configuration> |
(5)修改文件名：mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vi mapred-site.xml
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<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property></configuration> |
(6)格式化
进入到/usr/local/hadoop目录下
1、执行格式化命令
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bin/hdfs namenode -format |
注意：在执行的时候会报错，是因为缺少which命令，安装即可
执行下面命令安装
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yum install -y which |
看到下面命令说明格式化成功。
格式化操作不能重复执行。如果一定要重复格式化，带参数-force即可。
(7)启动伪分布hadoop
命令：
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sbin/start-all.sh |
第一次启动的过程中需要输入yes确认一下。
使用jps，检查进程是否正常启动？能看到下面几个进程表示伪分布启动成功
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[root@hadoop0 hadoop]# jps3267 secondarynamenode3003 namenode3664 jps3397 resourcemanager3090 datanode3487 nodemanager |
(8)停止伪分布hadoop
命令：
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sbin/stop-all.sh |
(9)指定nodemanager的地址，修改文件yarn-site.xml
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<property> <description>the hostname of the rm.</description> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hadoop0</value> </property> |
(10)修改hadoop0中hadoop的一个配置文件etc/hadoop/slaves
删除原来的所有内容，修改为如下
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hadoop1hadoop2 |
(11)在hadoop0中执行命令
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scp -rq /usr/local/hadoop hadoop1:/usr/localscp -rq /usr/local/hadoop hadoop2:/usr/local |
(12)启动hadoop分布式集群服务
执行sbin/start-all.sh
注意：在执行的时候会报错，是因为两个从节点缺少which命令，安装即可
分别在两个从节点执行下面命令安装
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yum install -y which |
再启动集群(如果集群已启动，需要先停止)
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sbin/start-all.sh |
(13)验证集群是否正常
首先查看进程：
hadoop0上需要有这几个进程
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[root@hadoop0 hadoop]# jps4643 jps4073 namenode4216 secondarynamenode4381 resourcemanager |
hadoop1上需要有这几个进程
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[root@hadoop1 hadoop]# jps715 nodemanager849 jps645 datanode |
hadoop2上需要有这几个进程
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[root@hadoop2 hadoop]# jps456 nodemanager589 jps388 datanode |
使用程序验证集群服务
创建一个本地文件
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vi a.txthello youhello me |
上传a.txt到hdfs上
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hdfs dfs -put a.txt / |
执行wordcount程序
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cd /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreducehadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /a.txt /out |
查看程序执行结果
这样就说明集群正常了。
通过浏览器访问集群的服务
由于在启动hadoop0这个容器的时候把50070和8088映射到宿主机的对应端口上了
adb9eba7142b crxy/centos-ssh-root-jdk-hadoop "/usr/sbin/sshd -d" about an hour ago up about an hour 0.0.0.0:8088->8088/tcp, 0.0.0.0:50070->50070/tcp, 0.0.0.0:32770->22/tcp hadoop0
所以在这可以直接通过宿主机访问容器中hadoop集群的服务
宿主机的ip为：192.168.1.144
http://192.168.1.144:50070/
http://192.168.1.144:8088/
三：集群节点重启
停止三个容器，在宿主机上执行下面命令
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docker stop hadoop0docker stop hadoop1docker stop hadoop2 |
容器停止之后，之前设置的固定ip也会消失，重新再使用这几个容器的时候还需要重新设置固定ip
先把之前停止的三个容器起来
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docker start hadoop0docker start hadoop1docker start hadoop2 |
在宿主机上执行下面命令重新给容器设置固定ip
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pipework br0 hadoop0 192.168.2.10/24pipework br0 hadoop1 192.168.2.11/24pipework br0 hadoop2 192.168.2.12/24 |
还需要重新在容器中配置主机名和ip的映射关系，每次都手工写比较麻烦
写一个脚本，runhosts.sh
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#!/bin/bashecho 192.168.2.10 hadoop0 >> /etc/hostsecho 192.168.2.11 hadoop1 >> /etc/hostsecho 192.168.2.12 hadoop2 >> /etc/hosts |
添加执行权限，
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chmod +x runhosts.sh |
把这个脚本拷贝到所有节点，并且分别执行这个脚本
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scp runhosts.sh hadoop1:~scp runhosts.sh hadoop2:~ |
执行脚本的命令
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./runhosts.sh |
查看/etc/hosts文件中是否添加成功
注意：有一些docker版本中不会在hosts文件中自动生成下面这些映射，所以我们才在这里手工给容器设置固定ip，并设置主机名和ip的映射关系。
172.17.0.25 hadoop0
172.17.0.25 hadoop0.bridge
172.17.0.26 hadoop1
172.17.0.26 hadoop1.bridge
172.17.0.27 hadoop2
172.17.0.27 hadoop2.bridge
启动hadoop集群
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sbin/start-all.sh |
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：http://blog.csdn.net/xu470438000/article/details/50512442
