1. XML简介
XML（eXtensible Markup Language）指可扩展标记语言，被设计用来传输和存储数据，已经日趋成为当前许多新生技术的核心，在不同的领域都有着不同的应用。它是web发展到一定阶段的必然产物，既具有SGML的核心特征，又有着HTML的简单特性，还具有明确和结构良好等许多新的特性。
test.XML文件
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<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><catalog> <maxid>4</maxid> <login username="pytest" passwd='123456'> <caption>Python</caption> <item id="4"> <caption>测试</caption> </item> </login> <item id="2"> <caption>Zope</caption> </item></catalog> |
XML详细介绍可以参考： http://www.w3school.com.cn/xmldom/dom_nodetype.asp
2. XML文件解析
python解析XML常见的有三种方法：一是xml.dom.*模块，它是W3C DOM API的实现，若需要处理DOM API则该模块很适合；二是xml.sax.*模块，它是SAX API的实现，这个模块牺牲了便捷性来换取速度和内存占用，SAX是一个基于事件的API，这就意味着它可以“在空中”处理庞大数量的的文档，不用完全加载进内存；三是xml.etree.ElementTree模块（简称 ET），它提供了轻量级的Python式的API，相对于DOM来说ET 快了很多，而且有很多令人愉悦的API可以使用，相对于SAX来说ET的ET.iterparse也提供了 “在空中” 的处理方式，没有必要加载整个文档到内存，ET的性能的平均值和SAX差不多，但是API的效率更高一点而且使用起来很方便。
2.1 xml.dom.*
文件对象模型（Document Object Model，简称DOM），是W3C组织推荐的处理可扩展置标语言的标准编程接口。一个 DOM 的解析器在解析一个XML文档时，一次性读取整个文档，把文档中所有元素保存在内存中的一个树结构里，之后你可以利用DOM 提供的不同的函数来读取或修改文档的内容和结构，也可以把修改过的内容写入xml文件。python中用xml.dom.minidom来解析xml文件。
a. 获得子标签
b. 区分相同标签名的标签
c. 获取标签属性值
d. 获取标签对之间的数据
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#coding=utf-8#通过minidom解析xml文件import xml.dom.minidom as xmldomimport os''' XML文件读取 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><catalog> <maxid>4</maxid> <login username="pytest" passwd='123456'>dasdas <caption>Python</caption> <item id="4"> <caption>测试</caption> </item> </login> <item id="2"> <caption>Zope</caption> </item></catalog>'''xmlfilepath = os.path.abspath("test.xml")print ("xml文件路径：", xmlfilepath)# 得到文档对象domobj = xmldom.parse(xmlfilepath)print("xmldom.parse:", type(domobj))# 得到元素对象elementobj = domobj.documentElementprint ("domobj.documentElement:", type(elementobj))#获得子标签subElementObj = elementobj.getElementsByTagName("login")print ("getElementsByTagName:", type(subElementObj))print (len(subElementObj))# 获得标签属性值print (subElementObj[0].getAttribute("username"))print (subElementObj[0].getAttribute("passwd"))#区分相同标签名的标签subElementObj1 = elementobj.getElementsByTagName("caption")for i in range(len(subElementObj1)): print ("subElementObj1[i]:", type(subElementObj1[i])) print (subElementObj1[i].firstChild.data) #显示标签对之间的数据 |
输出结果：
>>> D:\Pystu>python xml_instance.py
>>> xml文件路径： D:\Pystu\test.xml
>>> xmldom.parse: <class 'xml.dom.minidom.Document'>
>>> domobj.documentElement: <class 'xml.dom.minidom.Element'>
>>> getElementsByTagName: <class 'xml.dom.minicompat.NodeList'>
>>> username: pytest
>>> passwd: 123456
>>> subElementObj1[i]: <class 'xml.dom.minidom.Element'>
>>> Python
>>> subElementObj1[i]: <class 'xml.dom.minidom.Element'>
>>> 测试
>>> subElementObj1[i]: <class 'xml.dom.minidom.Element'>
>>> Zope
2.2 xml.etree.ElementTree
ElementTree生来就是为了处理XML，它在Python标准库中有两种实现：一种是纯Python实现的，如xml.etree.ElementTree，另一种是速度快一点的xml.etree.cElementTree。注意：尽量使用C语言实现的那种，因为它速度更快，而且消耗的内存更少。
a. 遍历根节点的下一层
b. 下标访问各个标签、属性、文本
c. 查找root下的指定标签
d. 遍历XML文件
e. 修改XML文件
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#coding=utf-8#通过解析xml文件'''try: import xml.etree.CElementTree as ETexcept: import xml.etree.ElementTree as ET从Python3.3开始ElementTree模块会自动寻找可用的C库来加快速度 '''import xml.etree.ElementTree as ETimport osimport sys''' XML文件读取 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><catalog> <maxid>4</maxid> <login username="pytest" passwd='123456'>dasdas <caption>Python</caption> <item id="4"> <caption>测试</caption> </item> </login> <item id="2"> <caption>Zope</caption> </item></catalog>'''#遍历xml文件def traverseXml(element): #print (len(element)) if len(element)>0: for child in element: print (child.tag, "----", child.attrib) traverseXml(child) #else: #print (element.tag, "----", element.attrib) if __name__ == "__main__": xmlFilePath = os.path.abspath("test.xml") print(xmlFilePath) try: tree = ET.parse(xmlFilePath) print ("tree type:", type(tree)) # 获得根节点 root = tree.getroot() except Exception as e: #捕获除与程序退出sys.exit()相关之外的所有异常 print ("parse test.xml fail!") sys.exit() print ("root type:", type(root)) print (root.tag, "----", root.attrib) #遍历root的下一层 for child in root: print ("遍历root的下一层", child.tag, "----", child.attrib) #使用下标访问 print (root[0].text) print (root[1][1][0].text) print (20 * "*") #遍历xml文件 traverseXml(root) print (20 * "*") #根据标签名查找root下的所有标签 captionList = root.findall("item") #在当前指定目录下遍历 print (len(captionList)) for caption in captionList: print (caption.tag, "----", caption.attrib, "----", caption.text) #修改xml文件，将passwd修改为999999 login = root.find("login") passwdValue = login.get("passwd") print ("not modify passwd:", passwdValue) login.set("passwd", "999999") #修改，若修改text则表示为login.text print ("modify passwd:", login.get("passwd")) |
输出结果：
>>> D:\Pystu\test.xml
>>> tree type: <class 'xml.etree.ElementTree.ElementTree'>
>>> root type: <class 'xml.etree.ElementTree.Element'>
>>> catalog ---- {}
>>> 遍历root的下一层 maxid ---- {}
>>> 遍历root的下一层 login ---- {'username': 'pytest', 'passwd': '123456'}
>>> 遍历root的下一层 item ---- {'id': '2'}
>>> 4
>>> 测试
>>> ********************
>>> maxid ---- {}
>>> login ---- {'username': 'pytest', 'passwd': '123456'}
>>> caption ---- {}
>>> item ---- {'id': '4'}
>>> caption ---- {}
>>> item ---- {'id': '2'}
>>> caption ---- {}
>>> ********************
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>>> item ---- {'id': '2'} ----
>>> not modify passwd: 123456
>>> modify passwd: 999999
附：
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#coding=utf-8''' XML解析类 @功能-结点的增删改查'''import xml.etree.ElementTree as ETimport sysimport os.pathclass XmlParse: def __init__(self, file_path): self.tree = None self.root = None self.xml_file_path = file_path def ReadXml(self): try: print("xmlfile:", self.xml_file_path) self.tree = ET.parse(self.xml_file_path) self.root = self.tree.getroot() except Exception as e: print ("parse xml faild!") sys.exit() else: print ("parse xml success!") finally: return self.tree def CreateNode(self, tag, attrib, text): element = ET.Element(tag, attrib) element.text = text print ("tag:%s;attrib:%s;text:%s" %(tag, attrib, text)) return element def AddNode(self, Parent, tag, attrib, text): element = self.CreateNode(tag, attrib, text) if Parent: Parent.append(element) el = self.root.find("lizhi") print (el.tag, "----", el.attrib, "----", el.text) else: print ("parent is none") def WriteXml(self, destfile): dest_xml_file = os.path.abspath(destfile) self.tree.write(dest_xml_file, encoding="utf-8",xml_declaration=True) if __name__ == "__main__": xml_file = os.path.abspath("test.xml") parse = XmlParse(xml_file) tree = parse.ReadXml() root = tree.getroot() print (root) parse.AddNode(root, "Python", {"age":"22", "hello":"world"}, "YES") parse.WriteXml("testtest.xml") |
2.3 xml.sax.*
SAX是一种基于事件驱动的API，利用SAX解析XML牵涉到两个部分：解析器和事件处理器。
解析器负责读取XML文档，并向事件处理器发送事件，如元素开始跟元素结束事件
事件处理器则负责对事件作出相应，对传递的XML数据进行处理
常用场景：
（1）对大型文件进行处理
（2）只需文件的部分内容，或只需从文件中得到特定信息
（3）想建立自己的对象模型
基于事件驱动的SAX解析XML内容的知识后续补充！
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：http://www.cnblogs.com/xiaobingqianrui/p/8405813.html
