本文实例讲述了mysql5.7 新增的json字段类型用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一、我们先创建一个表，准备点数据
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create table `json_test` ( `id` int(11) unsigned not null auto_increment comment 'id', `json` json default null comment 'json数据', primary key (`id`)) engine=innodb default charset=utf8mb4; |
二、检索json列的字段
通过使用 -> 或 ->> 运算符检索json列的字段
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select id, json->'$[0].items[0].name' from json_test; |
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select id, json->>'$[0].items[0].name' from json_test; |
使用 -> 和 ->> 的区别是结果用了引号包裹。
三、处理json的一些函数
json_pretty(json_val) 以优雅的格式显示json值
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select id, json_pretty(json) from json_test\g; |
json_contains(target, candidate[, path]) 判断给定的candidate是否包含在target中，如果指定了path，则在指定路径中进行查找。
注意，注意，注意，这里的candidate如果是数字，需要用单引号包裹，如果是字符串，单引号里再加上双引号包裹。
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select json_contains(json->'$[0].name', '"1号篮子"') from json_test;select json_contains(json, '"1号篮子"', '$[0].name') from json_test; |
json_contains_path(json_doc, one_or_all, path[, path] ...) 判断json_doc中的路径是否存在，通俗点说就是json中的key是否存在
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select json_contains_path(json, 'one', '$[0].name', '$[0].test') from json_test; |
第二个参数'one'表示只要有一个key存在就返回1，否则为0
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select json_contains_path(json, 'all', '$[0].name', '$[0].test') from json_test; |
第二个参数'all'表示所有key存在才返回1，否则为0
json_set(json_doc, path, val[, path, val] ...) 插入或更新数据并返回结果
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select json_set(json, '$[0].name', '2号篮子', '$[0].test', 'test') from json_test; |
我们修改$[0].name的值，并添加一个key为test，值为test的项
json_insert(json_doc, path, val[, path, val] ...) 插入数据并返回结果，但不替换现有值。
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select json_insert(json, '$[0].name', '2号篮子', '$[0].exts', '扩展') from json_test; |
这时$[0].name不会被更新，只会新增一个字段$[0].exts
json_replace(json_doc, path, val[, path, val] ...) 替换现有值并返回结果
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select json_replace(json, '$[0].name', '替换') from json_test; |
将$[0].name中的值替换成新值
json_remove(json_doc, path[, path] ...) 删除数据并返回结果
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select json_remove(json, '$[0].name') from json_test; |
删除$[0].name这项数据
json_keys(json_doc[, path]) 获取json文档中的所有键
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select json_keys(json, '$[0]') from json_test; |
获取$[0]路径下的所有键
json_length(json_doc[, path]) 获取json文档的长度
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select json_length(json, '$[0]') from json_test; |
获取$[0]下的元素数量
json_extract(json_doc, path[, path] ...) 返回json文档中的数据
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select json_extract(json, '$[0]') from json_test;select json_extract(json, '$[0].name') from json_test; |
返回json文档指定路径下的数据
json_array([val[, val] ...]) 创建json数组
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select json_array(1, '2', true, 5.6, null, now()); |
json_object([key, val[, key, val] ...]) 通过键值对， 创建json对象
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select json_object('name', 'xiaoxu', 'age', 28, 'height', 1.72); |
注意，这里键和值要成对出现
json_merge_patch(json_doc, json_doc[, json_doc] ...) 合并json文档，如果有重复键，后面的数据覆盖前面的
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select json_merge_patch('{"name":"test1"}', '{"name":"test2"}'); |
json_merge_preserve(json_doc, json_doc[, json_doc] ...) 合并json文档，如果有重复键，则会通过数组把值都保存起来
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select json_merge_preserve('{"name":"test1"}', '{"name":"test2"}'); |
json_quote(string) 通过用双引号字符包裹并转义内部引号和其他字符
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select json_quote('你好"世界"'); |
json_unquote(json_val) 将转义字符转换回普通字符
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select json_unquote('你好\\t\"世界\"'); |
希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
原文链接：https://www.cnblogs.com/jkko123/p/10171167.html
