Python实现PS滤镜碎片特效功能示例_Python

Python实现PS滤镜碎片特效功能示例

2021-01-08 00:23Matrix_11 Python

这篇文章主要介绍了Python实现PS滤镜碎片特效功能,结合实例形式分析了Python实现PS滤镜碎片效果的具体步骤与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python实现PS滤镜碎片特效功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

这里用 Python 实现 PS 滤镜中的碎片特效，这个特效简单来说就是将图像在上，下，左，右四个方向做平移，然后将四个方向的平移的图像叠加起来做平均。具体的效果图与说明可参考附录说明

									from skimage import img_as_float

									import matplotlib.pyplot as plt

									from skimage import io

									file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';

									img=io.imread(file_name)

									img = img_as_float(img)

									img_1 = img.copy()

									img_2 = img.copy()

									img_3 = img.copy()

									img_4 = img.copy()

									img_out = img.copy()

									Offset = 7

									row, col, channel = img.shape

									img_1[:, 0 : col-1-Offset, :] = img[:, Offset:col-1, :]

									img_2[:, Offset:col-1, :] = img[:, 0 : col-1-Offset, :] 

									img_3[0:row-1-Offset, :, :] = img[Offset:row-1, :, :]

									img_4[Offset:row-1, :, :] = img[0:row-1-Offset, :, :]

									img_out = (img_1 + img_2 + img_3 + img_4) / 4.0

									plt.figure(1)

									plt.imshow(img)

									plt.axis('off');

									plt.figure(2)

									plt.imshow(img_out)

									plt.axis('off');

附：PS 滤镜算法原理——碎片效果

									%%% Fragment

									%%% 对原图做四个方向的平移，然后对平移的结果取平均

									%%% 碎片效果

									clc;

									clear all;

									Image=imread('4.jpg');

									Image=double(Image)/255;

									[row,col,k]=size(Image);

									Image1=Image;

									Image2=Image;

									Image3=Image;

									Image4=Image;

									Offset=5;

									%%% 左移

									Image1(:,1:col-Offset,:)=Image(:,1+Offset:col,:);

									%%% 右移

									Image2(:,1+Offset:col,:)=Image(:,1:col-Offset,:);

									%%%% 上移

									Image3(1+Offset:row,:,:)=Image(1:row-Offset,:,:);

									%%% 下移

									Image4(1:row-Offset,:,:)=Image(1+Offset:row,:,:);

									Image=(Image1+Image2+Image3+Image4)/4;

									figure, imshow(Image);