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Python将多个excel表格合并为一个表格

2020-12-31 00:03passion_1 Python

这篇文章主要为大家详细介绍了Python将多个excel表格合并为一个表格的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

生活中经常会碰到多个excel表格汇总成一个表格的情况,比如你发放了一份表格让班级所有同学填写,而你负责将大家的结果合并成一个。诸如此类的问题有很多。除了人工将所有表格的内容一个一个复制到汇总表格里,那么如何用Python自动实现这些工作呢~
我不知道有没有其他更方便的合并方法,先用Python实现这个功能,自己用就很方便了。
比如,在文件夹下有如下7个表格(想象一下有100个或更多的表格需要合并)

Python将多个excel表格合并为一个表格

作为样例,每个表格的内容均为

Python将多个excel表格合并为一个表格

运行程序,将7个表格合并成了test.xls

Python将多个excel表格合并为一个表格

打开test.xls,发现成功合并了多个表格的数据到一个表格里

Python将多个excel表格合并为一个表格

代码运行之前,需要安装Numpy,xlrd,xlwt三个扩展包。话不多说,代码如下

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#下面这些变量需要您根据自己的具体情况选择
biaotou=['学号','学生姓名','第一志愿','第二志愿','第三志愿','第四志愿','第五志愿','联系电话','性别','备注']
#在哪里搜索多个表格
filelocation="C:\\Users\\ann\Documents\\Python Scripts\\"
#当前文件夹下搜索的文件名后缀
fileform="xls"
#将合并后的表格存放到的位置
filedestination="C:\\Users\\ann\Documents\\Python Scripts\\"
#合并后的表格命名为file
file="test"
 
#首先查找默认文件夹下有多少文档需要整合
import glob
from numpy import *
filearray=[]
for filename in glob.glob(filelocation+"*."+fileform):
 filearray.append(filename)
#以上是从pythonscripts文件夹下读取所有excel表格,并将所有的名字存储到列表filearray
print("在默认文件夹下有%d个文档哦"%len(filearray))
ge=len(filearray)
matrix = [None]*ge
#实现读写数据
 
#下面是将所有文件读数据到三维列表cell[][][]中(不包含表头)
import xlrd
for i in range(ge):
 fname=filearray[i]
 bk=xlrd.open_workbook(fname)
 try:
  sh=bk.sheet_by_name("Sheet1")
 except:
  print ("在文件%s中没有找到sheet1,读取文件数据失败,要不你换换表格的名字?" %fname)
 nrows=sh.nrows
 matrix[i] = [0]*(nrows-1)
  
 ncols=sh.ncols
 for m in range(nrows-1):
  matrix[i][m] = ["0"]*ncols
 
 for j in range(1,nrows):
  for k in range(0,ncols):
   matrix[i][j-1][k]=sh.cell(j,k).value
#下面是写数据到新的表格test.xls中哦
import xlwt
filename=xlwt.Workbook()
sheet=filename.add_sheet("hel")
#下面是把表头写上
for i in range(0,len(biaotou)):
 sheet.write(0,i,biaotou[i])
#求和前面的文件一共写了多少行
zh=1
for i in range(ge):
 for j in range(len(matrix[i])):
  for k in range(len(matrix[i][j])):
   sheet.write(zh,k,matrix[i][j][k])
  zh=zh+1
print("我已经将%d个文件合并成1个文件,并命名为%s.xls.快打开看看正确不?"%(ge,file))
filename.save(filedestination+file+".xls")

我的运行环境是windows7 ,64位。Python版本是3.5.1,32位。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:http://blog.csdn.net/passion_1/article/details/53813377

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