pandas中Timestamp类用法详解_Python

pandas中Timestamp类用法详解

2020-12-24 00:12neu_张康 Python

这篇文章主要为大家详细介绍了pandas中Timestamp类用法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

由于网上关于Timestamp类的资料比较少，而且官网上面介绍的很模糊，本文只是对如何创建Timestamp类对象进行简要介绍，详情请读者自行查阅文档。

以下有两种方式可以创建一个Timestamp对象：

1. Timestamp()的构造方法

									import pandas as pd

									from datetime import datetime as dt

									p1=pd.Timestamp(2017,6,19)

									p2=pd.Timestamp(dt(2017,6,19,hour=9,minute=13,second=45))

									p3=pd.Timestamp("2017-6-19 9:13:45")

									print("type of p1:",type(p1))

									print(p1)

									print("type of p2:",type(p2))

									print(p2)

									print("type of p3:",type(p3))

									print(p3)

输出：

									('type of p1:', <class 'pandas.tslib.Timestamp'>)

									2017-06-19 00:00:00

									('type of p2:', <class 'pandas.tslib.Timestamp'>)

									2017-06-19 09:13:45

									('type of p3:', <class 'pandas.tslib.Timestamp'>)

									2017-06-19 09:13:45

2. to_datetime()方法

									import pandas as pd

									from datetime import datetime as dt

									p4=pd.to_datetime("2017-6-19 9:13:45")

									p5=pd.to_datetime(dt(2017,6,19,hour=9,minute=13,second=45))

									print("type of p4:",type(p4))

									print(p4)

									print("type of p5:",type(p5))

									print(p5)

输出：

									('type of p4:', <class 'pandas.tslib.Timestamp'>)

									2017-06-19 09:13:45

									('type of p5:', <class 'pandas.tslib.Timestamp'>)

									2017-06-19 09:13:45