首先我们有一个数据是一个mn的numpy矩阵现在我们希望能够进行给他加上一列变成一个m(n+1)的矩阵
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import numpy as np a = np.array([[ 1 , 2 , 3 ],[ 4 , 5 , 6 ],[ 7 , 8 , 9 ]]) b = np.ones( 3 ) c = np.array([[ 1 , 2 , 3 , 1 ],[ 4 , 5 , 6 , 1 ],[ 7 , 8 , 9 , 1 ]]) PRint (a) print (b) print (c) [[ 1 2 3 ] [ 4 5 6 ] [ 7 8 9 ]] [ 1. 1. 1. ] [[ 1 2 3 1 ] [ 4 5 6 1 ] [ 7 8 9 1 ]] |
我们要做的就是把a,b合起来变成c
方法一
使用np.c_[]和np.r_[]分别添加行和列
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np.c_[a,b] array([[ 1 ., 2 ., 3 ., 1 .], [ 4 ., 5 ., 6 ., 1 .], [ 7 ., 8 ., 9 ., 1 .]]) np.c_[a,a] array([[ 1 , 2 , 3 , 1 , 2 , 3 ], [ 4 , 5 , 6 , 4 , 5 , 6 ], [ 7 , 8 , 9 , 7 , 8 , 9 ]]) np.c_[b,a] array([[ 1 ., 1 ., 2 ., 3 .], [ 1 ., 4 ., 5 ., 6 .], [ 1 ., 7 ., 8 ., 9 .]]) |
方法二
使用np.insert
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np.insert(a, 0 , values=b, axis= 1 ) array([[ 1 , 1 , 2 , 3 ], [ 1 , 4 , 5 , 6 ], [ 1 , 7 , 8 , 9 ]]) np.insert(a, 3 , values=b, axis= 1 ) array([[ 1 , 2 , 3 , 1 ], [ 4 , 5 , 6 , 1 ], [ 7 , 8 , 9 , 1 ]]) |
方法三
使用'column_stack'
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np.column_stack((a,b)) array([[ 1. , 2. , 3. , 1. ], [ 4. , 5. , 6. , 1. ], [ 7. , 8. , 9. , 1. ]]) |
总结
以上就是本文关于Python编程给numpy矩阵添加一列方法示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出!
原文链接:http://blog.csdn.net/yan456jie/article/details/53997505