本文实例讲述了Mysql数据库高级用法之视图、事务、索引、自连接、用户管理。分享给大家供大家参考,具体如下:
视图
视图是对若干张基本表的引用,一张虚表,只查询语句执行结果的字段类型和约束,不存储具体的数据(基本表数据发生了改变,视图也会跟着改变),方便操作,特别是查询操作,减少复杂的SQL语句,增强可读性。
1.————创建视图:
1
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create view 视图名称(一般以v_开头) as 查询语句; |
2.————查看视图:
1
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select * from 视图名称; |
3.————删除视图:
1
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drop view 视图名称; |
事务
1.特性:四大特性ACID
(1)原子性(Atomicity):一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务 中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作。
(2)一致性(Consistency):数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。
(3)隔离性(Isolation):一个事务所做的修改在最终提交以前,对其他事务是不可见的。
(4)持久性(Durability):一旦事务提交,则其所做的修改会永久保存到数据库。
2.使用:
(1)开启事务:开启事务后执行修改命令,变更会为护到本地缓存,而不是物理表中。
begin;
或者start transaction;
(2)回滚事务:放弃缓存中变更的数据,表示事务执行失败,回到开始事务的状态。
rollback;
(3)提交事务:将缓存中的数据变更维护到物理表中。
commit;
索引
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的位置信息,更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。
1.使用:
(1)————查看索引:
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show index from 表名; |
(2)————创建索引:
1
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create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度)); |
(3)————删除索引:
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drop index 索引名称 on 表名; |
2.验证性能:
(1)开启运行时间检测:
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set profiling=1; |
(2)查找第十万条数据:
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select * from test_index where title= 'ha-99999' ; |
(3)为表建立索引:
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create index title_index on test_index(title(10)); |
(4)查找第十万条数据:
1
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select * from test_index where title= 'ha-99999' ; |
(5)查看执行时间:
1
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show profiles; |
总结:索引可以极大提升查询速度,但是创建索引的时间比查询的速度要慢很多,所以 数据表经常更新时,不适合使用索引,当数据表数据很大时,并且长时间不更新时,建 议使用索引,其他情况不建议使用。
用户管理
1.————查看用户:
1
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select host, user ,authentication_string from user ; |
————查看用户权限:
1
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show grants for 用户名@主机; |
2.————创建用户并赋予权限:'
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grant 权限名称 on 数据库名.* to ‘用户名 '@' 主机 ' identified by ‘密码' ; |
3.————修改权限:
1
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grant 权限名称 on 数据库名.* to ‘用户名 '@' 主机' where grant option ; |
刷新权限:
1
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flush privileges ; |
4.————修改密码:
1
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update user set authentication_string= password (‘新密码 ') where user=' 用户名'; |
5.————删除用户:
卸载:
1
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drop drop user ‘用户名 '@' 主机'; |
手动删除:
1
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delete from user where user = '用户名' ; |
刷新权限:
1
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flush privileges ; |
自连接
将多张相似表的数据汇总到一个表中,将自己与自己相连接进行查询。
1.————用法:
1
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select * from 表名 as 别名1 inner join 表名 as 别名2 on 条件; |
2.————案例:
aid为编号,pid为所属编号
查询山西省的所有城市:
1
2
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select city.* from areas as cityinner join areas as province on city.pid=province.aidwhere province.atitle= '山西省' ; |
希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
原文链接:https://blog.csdn.net/zsh142537/article/details/82659409