本文实例讲述了Python2.7基于笛卡尔积算法实现N个数组的排列组合运算。分享给大家供大家参考，具体如下：
说明：本人前段时间遇到的求n个数组的所有排列组合的问题，发现笛卡尔积算法可以解决，但是网上搜索的只有Java版本的实现，于是自己试着用python实现，由于新手代码不太规范。
代码：本人封装了一个类Cartesian（笛卡尔），其中封装了变量和方法：
1.变量
datagroup : 表示n个list(python 中的list与其他编程中的数组定义类似)的集合,即一个二维数组
counterIndex：datagroup反向下标值
counter : 用来记录当前datagroup中每一个数组输出的下标，初始全为0，因为从第一个开始输出
2.方法
countlength : 计算数组长度,即计算n的具体值
handle ：处理datagoroup二维数组中每一个一维数组输出的下标值
assemble ： 对datagoroup中的n个一维数组中的每一元素进行排列组合输出
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# -*- coding:utf-8 -*-# python 实现N个数组的排列组合(笛卡尔积算法)class Cartesian(): # 初始化 def __init__(self, datagroup): self.datagroup = datagroup # 二维数组从后往前下标值 self.counterIndex = len(datagroup)-1 # 每次输出数组数值的下标值数组(初始化为0) self.counter = [0 for i in range(0, len(self.datagroup))] # 计算数组长度 def countlength(self): i = 0 length = 1 while(i < len(self.datagroup)): length *= len(self.datagroup[i]) i += 1 return length # 递归处理输出下标 def handle(self): # 定位输出下标数组开始从最后一位递增 self.counter[self.counterIndex]+=1 # 判断定位数组最后一位是否超过长度，超过长度，第一次最后一位已遍历结束 if self.counter[self.counterIndex] >= len(self.datagroup[self.counterIndex]): # 重置末位下标 self.counter[self.counterIndex] = 0 # 标记counter中前一位 self.counterIndex -= 1 # 当标记位大于等于0，递归调用 if self.counterIndex >= 0: self.handle() # 重置标记 self.counterIndex = len(self.datagroup)-1 # 排列组合输出 def assemble(self): length = self.countlength() i = 0 while(i < length): attrlist = [] j = 0 while(j<len(self.datagroup)): attrlist.append(self.datagroup[j][self.counter[j]]) j += 1 print attrlist self.handle() i += 1 |
测试：
注：测试代码中我只选取了长度为3的二维数组
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if __name__ == "__main__": # 构造二维数组 datagroup = [['aa1', ], ['bb1', 'bb2'], ['cc1', 'cc2', 'cc3']] # 创建cartesian对象 cartesian = Cartesian(datagroup) cartesian.assemble() |
输出结果：
备注：此算法实现用python2.7版本
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：http://blog.csdn.net/liujun19930313/article/details/73527174
