本文实例讲述了Python实现动态加载模块、类、函数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
动态加载模块:
方式1:系统函数__import__()
方式2:imp, importlib 模块
方式3:exec 函数
动态加载类和函数
首先,使用加载模块,使用内置函数提供的反射方法getattr(),依次按照层级获取模块->类\全局方法->类对象\类方法。
test_import_module.py
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class ClassA: def test( self ): print ( 'test' ) int_value = 1 str_value = __author__ # 全局方法,加载时会被调用 print (__file__, 'global function.' ) if __name__ = = '__main__' : print (__file__, __name__) |
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# 注意:模块名不包括.py后缀 imp_module = 'test_import_class' imp_class = 'ClassA' # 方式1:使用__import__()导入模块 # 导入指定模块,导入时会执行全局方法。 ip_module = __import__ (imp_module) # dir()查看模块属性 print ( dir (ip_module)) # 使用getattr()获取imp_module的类 test_class = getattr (ip_module, imp_class) # 动态加载类test_class生成类对象 cls_obj = test_class() # 查看对象属性 print ( dir (cls_obj)) for attr in dir (cls_obj): # 加载非__前缀的属性 if attr[ 0 ] ! = '_' : # 获取导入obj方法。 class_attr_obj = getattr (cls_obj, attr) # 判断类属性是否为函数 if hasattr (class_attr_obj, '__call__' ): # 执行函数 class_attr_obj() else : # 输出类属性值 print (attr, ' type:' , type (class_attr_obj), ' value:' , class_attr_obj) |
输出结果
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D: / work / python\test_import_class.py global function. [ 'ClassA' , '__author__' , '__builtins__' , '__cached__' , '__doc__' , '__file__' , '__loader__' , '__name__' , '__package__' , '__spec__' ] [ '__class__' , '__delattr__' , '__dict__' , '__dir__' , '__doc__' , '__eq__' , '__format__' , '__ge__' , '__getattribute__' , '__gt__' , '__hash__' , '__init__' , '__le__' , '__lt__' , '__module__' , '__ne__' , '__new__' , '__reduce__' , '__reduce_ex__' , '__repr__' , '__setattr__' , '__sizeof__' , '__str__' , '__subclasshook__' , '__weakref__' , 'int_value' , 'str_value' , 'test' ] int_value type : < class 'int' > value: 1 str_value type : < class 'str' > value: abc test |
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# 方式2:使用importlib # importlib相比__import__(),操作更简单、灵活,支持reload() import importlib ip_module = importlib.import_module( '.' , imp_module) ip_module_cls = getattr (ip_module, imp_class) cls_obj = ip_module_cls() if 'int_value' in dir (cls_obj): print (cls_obj.int_value) cls_obj.int_value = 10 print (cls_obj.int_value) # reload()重新加载,一般用于原模块有变化等特殊情况。 # reload()之前该模块必须已经使用import导入模块。 # 重新加载模块,但原来已经使用的实例还是会使用旧的模块,而新生产的实例会使用新的模块,reload后还是用原来的内存地址。 ip_module = importlib. reload (ip_module) print ( getattr (ip_module, imp_class).int_value) # 循环多次加载相同文件,手动修改文件数据,发现重新加载后输出内容变更。 from time import sleep for i in range ( 30 ): ip_module = importlib. reload (ip_module) print ( getattr (ip_module, imp_class).int_value) sleep( 3 ) |
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。