浅谈Python中的可变对象和不可变对象_Python

什么是可变/不可变对象

不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。

可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量（准确的说是引用）改变后，实际上是其所指的值直接发生改变，并没有发生复制行为，也没有开辟新的出地址，通俗点说就是原地改变。

Python中，数值类型（int和float）、字符串str、元组tuple都是不可变类型。而列表list、字典dict、集合set是可变类型。

还是看代码比较直观。先看不可变对象

不可变对象的例子

先说明一点is 就是判断两个对象的id是否相同，而 == 判断的则是内容是否相同。

									a = 2

									b = 2

									c = a + 0

									c += 0

									print(id(a), id(b), id(2)) # id都相同

									print(c is b) #True

再来看字符串

									astr = 'good'

									bstr = 'good'

									cstr = astr + ''

									print(cstr is bstr) # True

									print(id(astr), id(bstr), id('good')) # 三个id相同

和数值类型的结果一样。如果是下面这种情况，变量修改后不在是good

									astr = 'good'

									print(id(astr))

									astr += 'aa'

									print(id(astr)) # id和上面的不一样

由于是不可变对象，变量对应内存的值不允许被改变。当变量要改变时，实际上是把原来的值复制一份后再改变，开辟一个新的地址，astr再指向这个新的地址（所以前后astr的id不一样），原来astr对应的值因为不再有对象指向它,就会被垃圾回收。这对于int和float类型也是一样的。

再看tuple

									add = (1, 2, 3)

									aee = (1, 2, 3)

									print(id(add), id(aee), id((1, 2, 3))) # id各不相同

									aee = (1, 2, 3)

									print(id(aee))

									aee += () # 加空元组

									print(id(aee)) # id变了！

									print(aee) #（1 ，2，3）

虽然看上去都是(1 ,2, 3)按理说应该和上面一致才对。难道这是可变对象？再看

									add = (1, 2, 3)

									aee = add 

									print(id(aee), id(add)) # 这两个id一样

									aee += (4, 5, 6)

									print(id(aee)) # aee的id变了！

									print(add) # add还是(1, 2, 3)没有变

又和数值类型于str类型一致了。如果是可变对象add = aee，它们指向同一地址（id相同）是肯定的。但不是同一对象的不同引用，因为如果是的话，aee的改变会引起add的改变，再tuple中并不是这样。所以tuple是不可变对象，但又和str和数值类型稍微有点区别。平常说的tuple不可变更多时候是指里面存放的值不能被改变（有些特殊情况，如tuple里面存放了list，可改变list里的元素。但实际上这个tuple并没有被改变）。

对于str、int、float只要在它们再类型相同的情况下，值也相同，那么它们的id相同。（为什么要说类型相同？）

									a = 2.0

									b = 2

									print(a is b) # False, 一个int一个float，类型都不同

2和2.0就不在一个地址上。

可变对象的例子

									lis = [1, 2, 3]

									lis2 = [1, 2, 3]

									# 虽然它们的内容一样，但是它们指向的是不同的内存地址

									print(lis is lis2)

									print(id(lis), id(lis2), id([1, 2, 3])) # 三个id都不同

再看赋值的情况下

									alist = [1, 2, 3]

									# alist实际上是对对象的引用，blist = alist即引用的传递，现在两个引用都指向了同一个对象（地址）

									blist = alist

									print(id(alist), id(blist)) # id一样

									# 所以其中一个变化，会影响到另外一个

									blist.append(4)

									print(alist) # 改变blist, alist也变成了[1 ,2 ,3 4]

									print(id(alist), id(blist)) # id一样，和上面值没有改变时候的id也一样

blist = alist这一句。alist实际上是对对象的引用，blist = alist即引用的传递，现在两个引用都指向了同一个对象（地址）。所以其中一个变化，会影响到另外一个

再看看set

									abb = {1, 2, 3}

									acc = abb

									print(id(abb), id(acc))

									acc.add(4)

									print(abb) # {1, 2, 3, 4} 

									print(id(abb), id(acc)) # 相等

和上面list的例子一致。

可变对象由于所指对象可以被修改，所以无需复制一份之后再改变，直接原地改变，所以不会开辟新的内存，改变前后id不变。

当然不可变对象就不是这样了, 可以和这个对比一下

									abc = 3

									dd = abc

									dd = 43

									print(abc) # 3，并不随dd的改变而改变

但是如果是拷贝，就仅仅是将内容拷贝过去，传递的并是不引用。这在想使用列表的值又不想修改原列表的时候特别有用。

									blist = alist[:] # or alist.copy()

									print(alist is blist) # False

									blist.append(4)

									print(alist) # 还是[1，2 ，3]没有变化

作为函数参数

作为函数参数，也是一样的，可变类型传递的是引用，不可变类型传递的是内容。

									test_list = [1, 2, 3, 4]

									test_str = 'HAHA'

									def change(alist):

									  alist.append(5)

									def not_change(astr):

									  astr.lower()

									change(test_list)

									not_change(test_str)

									print(test_list) # 改变了原来的值

									print(test_str) # 没有变

当然了，如果不想改变原来列表的值，参数可以传入列变的拷贝。alsit[:]

有趣的例子

再看一个有趣的例子，我们知道list是可以使用+添加一个列表的。

									a1 = [1, 2, 3]

									a2 = a1

									print(id(a1), id(a2))

									# 实际上是a2指向了新的对象，id已经改变。

									# 所以现在a2、a1并不是同一对象的两个引用了，a2变化a1不会改变

									a2 = a2 + [4] # 这个等式中，右边的a2还是和a1的id一样的，一旦赋值成功，a2就指向新的对象

									print(id(1), id(a2)) # 不等，a2的id变化了

									print(a1) # [1, 2, 3]没有变

如果是这样写

									a1 = [1, 2, 3]

									a2 = a1

									print(id(a1), id(a2))

									a2 += [4] # 相当于调用了a2.extend([4]),原地改变并没有新的对象产生

									print(id(1), id(a2)) # 相等，a2的id没有变化

									print(a1)