MongoDB作为一种NoSQL数据库产品,其实已经非常著名了。去年,由于MongoDB安全认证的薄弱,上万家公司中招。虽然是一则负面新闻,但是也从侧面说明了MongoDB的流行程度。
下图是DB-Engines统计的2017年5月全球数据库引擎使用排名。从图中可以看出,mongoDB位列总榜第五,非关系数据库第一,非常靠前的排名。
我个人对mongoDB并不是非常熟悉,但是经过一段时间的了解,对mongoDB的特性还是有了一些简单的理解,这里记录一二。
- 首先,mongoDB作为一种非关系型数据库,它最大的特点就是Schema非常的弱。换而言之,mongoDB的升级以及应用的重构会变得比较简单。
- 其次,mongoDB使用了文档型的存储结构,数据接口则非常接近于JSON。JSON这种数据结构不仅简单而且也是非常流行的网络传输格式。
- 此外,mongoDB充分考虑了数据库规模扩展的需要,所以能够很好的适应业务发展。
话说了这么多,还是要回到实际使用上。这里我将使用Spring Boot来操作mongoDB,Spring Boot由于有Spring Data的支持,使用mongoDB还是比较轻松方便的。
方法如下:
首先是添加Spring Data mongo的配置依赖,如下所示:
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compile( "org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-mongodb" ) |
其次是在application.properties中配置mongoDB的连接参数,如下所示:
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spring.data.mongodb.uri=mongodb: //localhost:27017/dbname |
Spring Boot配置就是这样简单,然后就是具体的代码编写了。首先,需要定义一个实体类,这里用一个User的简单实体类来说明:
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@Document (collection = "users" ) public class User { @Id private String id; private String username; private Integer age; } |
这段代码里面省略了getter和setter,所以看起来非常简单。值得注意的一点是@Document注解,它是mongoDB专用的。了解mongoDB的话,都知道collection之于mongoDB,就像关系数据库的table一样。通过指定collection,可以实现实体类到mongoDB集合的映射关系。如果不显式指定collection,Spring会根据实体类的名字去推测集合的名字。
配置完毕,实体类也实现完毕,我们需要的就是实现mongoDB的各种操作,从而把数据库和应用程序连接起来。按照Spring data的现状,实现数据库操作大概有两种方式——MongoRepository、mongoTemplate。MongoRepository是一种相对简单的方式,它可以帮我们轻松的实现简答的CRUD操作。
下面就是它的使用方式:
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public interface UserRepository extends MongoRepository<User, Long>{ User findByUsername(String username); } |
然后在使用数据库的地方直接依赖注入UserRepository即可。的确非常简单,这是因为Spring帮我们做了两件事,首先Spring会为Repository生成bean,一般来说Spring内置的Repository及其子类都使用了@NoRepositoryBean注解,所以只有用户定义的没有该注解的interface才会被实例化一个bean。其次Spring会根据interface中的方法名,去自动生成CRUD操作的函数,因此我们连实现代码都不用写了。
使用MongoTemplate会稍微麻烦一点,但同时它能够完成的工作也更多一些。下面是使用mongoTemplate的方式,为了展示其强大的能力,我们使用一个稍微复杂点例子。
代码如下:
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@Component public class ArticleRepositoryImpl { MongoTemplate mongoTemplate; @Autowired public ArticleRepositoryImpl(MongoTemplate mongoTemplate) { this .mongoTemplate = mongoTemplate; } public List<Article> find(Query query) { return mongoTemplate.find(query, Article. class ); } public Article findOne(Query query) { return mongoTemplate.findOne(query, Article. class ); } public void update(Query query, Update update) { mongoTemplate.findAndModify(query, update, Article. class ); } public Article save(Article article) { mongoTemplate.insert(article); return article; } public Article findById(String id) { return mongoTemplate.findById(id, Article. class ); } public Page<Article> findPage(Page<Article> page, Query query) { long count = count(query); int pageNumber = page.getPageNumber(); int pageSize = page.getPageSize(); query.skip((pageNumber - 1 ) * pageSize).limit(pageSize); List<Article> rows = find(query); page.setContent(rows); return page; } public long count(Query query) { return mongoTemplate.count(query, Article. class ); } } |
对于Article这个实体类,我们其实不需要太关心它的细节。为了实现分页查询的功能(主要在findPage中实现),代码使用了略微复杂的查询操作,这里就体现到了mongoTemplate的更为强大的定制化操作能力。而这里的component注解也只是一种声明bean的方式。除了它之外,还有很多配置的方式,但功能都是一样的,这里也就不深究了。
把数据库的结果通过一个RESTful的接口返回去,就可以看到数据库的查询结果,代码如下所示:
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@RestController public class SimpleRestController { private UserRepository userRepository; @Autowired public SimpleRestController(UserRepository userRepository) { this .userRepository = userRepository; } @RequestMapping (value= "/users" , method = RequestMethod.GET) public List<User> greeting( @RequestParam (value = "name" , defaultValue = "World" ) String name) { return userRepository.findAll(); } } |
通过浏览器的访问结果如下所示:
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接:http://intheworld.win/2017/05/21/mongodb与spring-boot/