Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择,c3p、dhcp、proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。
首先从 http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/下载最新的jar包。如果想使用最新的源码编译,可以从 https://github.com/alibaba/druid下载源码,然后使用maven命令行,或者导入到eclipse中进行编译。
和dbcp类似,druid的配置项如下
配置 | 缺省值 | 说明 |
name |
配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候 可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字, 格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this) |
|
jdbcUrl |
连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
|
username | 连接数据库的用户名 | |
password |
连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中, 可以使用ConfigFilter。详细看这里: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter |
|
driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait |
获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后, 缺省启用公平锁,并发效率会有所下降, 如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 |
|
poolPreparedStatements | false |
是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。 在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。 作者在5.5版本中使用PSCache,通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录, 该应该是支持PSCache。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 |
要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时, poolPreparedStatements自动触发修改为true。 在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题, 可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery |
用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。 如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不会其作用。 |
|
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false |
建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。 申请连接的时候检测,如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis, 执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis |
有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 |
|
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | ||
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters |
属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件, 常用的插件有: 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall |
|
proxyFilters |
类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>, 如果同时配置了filters和proxyFilters, 是组合关系,并非替换关系 |
表1.1 配置属性
加入 druid-1.0.9.jar
ApplicationContext.xml
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
< bean name = "transactionManager" class = "org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" > < property name = "dataSource" ref = "dataSource" ></ property > </ bean > < bean id = "propertyConfigurer" class = "org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" > < property name = "locations" > < list > < value > /WEB-INF/classes/dbconfig.properties </ value > </ list > </ property > </ bean > |
ApplicationContext.xml配置druid
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
|
<!-- 阿里 druid 数据库连接池 --> < bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method = "close" > <!-- 数据库基本信息配置 --> < property name = "url" value = "${url}" /> < property name = "username" value = "${username}" /> < property name = "password" value = "${password}" /> < property name = "driverClassName" value = "${driverClassName}" /> < property name = "filters" value = "${filters}" /> <!-- 最大并发连接数 --> < property name = "maxActive" value = "${maxActive}" /> <!-- 初始化连接数量 --> < property name = "initialSize" value = "${initialSize}" /> <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> < property name = "maxWait" value = "${maxWait}" /> <!-- 最小空闲连接数 --> < property name = "minIdle" value = "${minIdle}" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 --> < property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis" value = "${timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 --> < property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value = "${minEvictableIdleTimeMillis}" /> < property name = "validationQuery" value = "${validationQuery}" /> < property name = "testWhileIdle" value = "${testWhileIdle}" /> < property name = "testOnBorrow" value = "${testOnBorrow}" /> < property name = "testOnReturn" value = "${testOnReturn}" /> < property name = "maxOpenPreparedStatements" value = "${maxOpenPreparedStatements}" /> <!-- 打开 removeAbandoned 功能 --> < property name = "removeAbandoned" value = "${removeAbandoned}" /> <!-- 1800 秒,也就是 30 分钟 --> < property name = "removeAbandonedTimeout" value = "${removeAbandonedTimeout}" /> <!-- 关闭 abanded 连接时输出错误日志 --> < property name = "logAbandoned" value = "${logAbandoned}" /> </ bean > |
dbconfig.properties
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
|
url: jdbc:mysql:// localhost :3306/ newm driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver username: root password: root filters: stat maxActive: 20 initialSize: 1 maxWait: 60000 minIdle: 10 maxIdle: 15 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 'x' testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false maxOpenPreparedStatements: 20 removeAbandoned: true removeAbandonedTimeout: 1800 logAbandoned: true |
web.xml
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
|
<!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能 start--> < filter > < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name > < filter-class > com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter </ filter-class > < init-param > < param-name > exclusions </ param-name > < param-value > *. js ,*. gif ,*. jpg ,*. png ,*. css ,*. ico ,/ druid /* </ param-value > </ init-param > </ filter > < filter-mapping > < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name > < url-pattern > /* </ url-pattern > </ filter-mapping > < servlet > < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name > < servlet-class > com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet </ servlet-class > </ servlet > < servlet-mapping > < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name > < url-pattern > / druid /* </ url-pattern > </ servlet-mapping > <!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能 end--> |
访问监控页面: http://ip:port/projectName/druid/index.html
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:http://blog.csdn.net/hj7jay/article/details/51686418