遍历二叉树,从上往下遍历。但是同层节点可以从左向右遍历,也可以从右向左遍历(也就是之字型遍历),其中,都需要队列进行实现。只是按照之字型稍微麻烦一些。
(1)从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印。
需要一个队列,队列里面放节点(从根节点开始),然后依次进行打印。
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import java.util.ArrayList; import java.util.Queue; import java.util.LinkedList; class TreeNode{ int val = 0 ; TreeNode left = null ; TreeNode right = null ; public TreeNode( int val){ this .val = val; } } public class Solution { public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) { ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); if (root == null ) return list; Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>(); queue.add(root); while (!queue.isEmpty()){ TreeNode t = queue.poll(); list.add(t.val); if (t.left != null ) queue.add(t.left); if (t.right != null ) queue.add(t.right); } return list; } } |
(2)请实现一个函数按照之字形打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右至左的顺序打印,第三行按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推。
解析:之字形打印二叉树,不要将所有层放入ArrayList中后再将偶数层进行reverse(),这样可以实现,但是数据量大的时候效率太低。
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import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; class TreeNode { int val = 0 ; TreeNode left = null ; TreeNode right = null ; public TreeNode( int val) { this .val = val; } } public class Solution { public ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) { ArrayList<ArrayList<Integer>> result= new ArrayList<ArrayList<Integer>>(); if (pRoot== null ){ return result; } Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>(); int rows= 1 ; queue.add(pRoot); while (!queue.isEmpty()){ ArrayList<Integer> list= new ArrayList(); int size=queue.size(); for ( int i= 0 ;i<size;i++){ TreeNode t=queue.poll(); if (rows% 2 == 0 ){ list.add( 0 ,t.val); //将元素插入指定位置(头部),也就相当于倒序了 } else { list.add(t.val); //将元素插入尾部 } if (t.left!= null ){ queue.offer(t.left); } if (t.right!= null ){ queue.offer(t.right); } } result.add(list); rows++; } return result; } } |
(3)从上到下按层打印二叉树,同一层结点从左至右输出。每一层输出一行。
这道题就是典型的二叉树层次遍历。
思路:因为我们要按层打印,所以需要设置标志量。
其次:我们需要三个集合:
第一个集合用于存放结果集
第二个集合用于临时存放每一层的结果,等到一层结束之后,再将其加入到最终结果集中。注意,每一次使用完这个集合之后,需要将其清空,以便下一次存放。
第三个集合用于存放节点。
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import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.*; class TreeNode { int val = 0 ; TreeNode left = null ; TreeNode right = null ; public TreeNode( int val) { this .val = val; } } public class Solution { ArrayList<ArrayList<Integer>> Print(TreeNode pRoot) { ArrayList<ArrayList<Integer>> result = new ArrayList<ArrayList<Integer>>(); ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>(); Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>(); // 存放节点 // 检查是否为空 if (pRoot == null ) return result; queue.add(pRoot); int start = 0 ; int end = 1 ; // 第一行 while (!queue.isEmpty()) { TreeNode treeNode = queue.poll(); end--; arrayList.add(treeNode.val); if (treeNode.left != null ) // 如果有左节点 { queue.add(treeNode.left); // 将左节点加入linkedList中 start++; // 标志进入下一行 } if (treeNode.right != null ) { queue.add(treeNode.right); start++; // 标志进入下一行 } if (end == 0 ) { // 此时也就是说明把一层已经打印完了,应该将其加入结果集中 result.add( new ArrayList<Integer>(arrayList)); // 加入结果集中 arrayList.clear(); // 必须将临时存放结果的集合清空,以便进行下一次存放 end = start; // 恢复原状 start = 0 ; } } return result; } } |
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