python使用matplotlib绘制折线图教程_Python

python使用matplotlib绘制折线图教程

2020-09-20 10:37Python教程网 Python

Matplotlib是一个Python工具箱，用于科学计算的数据可视化。借助它，Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程，需要的朋友可以参考借鉴。

matplotlib简介

matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。

它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。

在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot，这个是免费的，Python有一个包可以调用gnuplot，但是语法比较不习惯，而且画图质量不高。

而 Matplotlib则比较强：Matlab的语法、python语言、latex的画图质量（还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式）。

绘图库Matplotlib的安装方法：点击这里

matplotlib绘制折线图

1. line chart

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

									y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

									plt.plot(x, y1)

									plt.plot(x, y2)

									plt.title('line chart')

									plt.xlabel('x')

									plt.ylabel('y')

									plt.show()

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2. 图例

在plot的时候指定label，然后调用legend方法可以绘制图例。例如：

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

									y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

									plt.plot(x, y1, label='y = sin(x)')

									plt.plot(x, y2, label='y = cos(x)')

									plt.legend()

									plt.show()

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legend方法可接受一个loc关键字参数来设定图例的位置，可取值为数字或字符串：

0: ‘best'

1: ‘upper right'

2: ‘upper left'

3: ‘lower left'

4: ‘lower right'

5: ‘right'

6: ‘center left'

7: ‘center right'

8: ‘lower center'

9: ‘upper center'

10: ‘center'

3. 线的样式

（1）颜色

plot方法的关键字参数color(或c)用来设置线的颜色。可取值为：

1、颜色名称或简写

b: blue

g: green

r: red

c: cyan

m: magenta

y: yellow

k: black

w: white

2、#rrggbb

3、(r, g, b) 或 (r, g, b, a)，其中 r g b a 取均为[0, 1]之间

4、[0, 1]之间的浮点数的字符串形式，表示灰度值。0表示黑色，1表示白色

（2）样式

plot方法的关键字参数linestyle(或ls)用来设置线的样式。可取值为：

-, solid
--, dashed
-., dashdot
:, dotted
'', ' ', None

（3）粗细

设置plot方法的关键字参数linewidth(或lw)可以改变线的粗细，其值为浮点数。

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

									y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

									plt.plot(x, y1, c='r', ls='--', lw=3)

									plt.plot(x, y2, c='#526922', ls='-.')

									plt.show()

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4. marker

以下关键字参数可以用来设置marker的样式：

marker
markeredgecolor 或 mec
markeredgewidth 或 mew
markerfacecolor 或 mfc
markerfacecoloralt 或 mfcalt
markersize 或 ms

其中marker可取值为：

'.': point marker
',': pixel marker
'o': circle marker
'v': triangle_down marker
'^': triangle_up marker
'<': triangle_left marker
'>': triangle_right marker
'1': tri_down marker
'2': tri_up marker
'3': tri_left marker
'4': tri_right marker
's': square marker
'p': pentagon marker
'*': star marker
'h': hexagon1 marker
'H': hexagon2 marker
'+': plus marker
'x': x marker
'D': diamond marker
'd': thin_diamond marker
'|': vline marker
'_': hline marker

例如：

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)

									y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

									plt.plot(x, y1, marker='o', mec='r', mfc='w')

									plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10)

									plt.show()

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另外，marker关键字参数可以和color以及linestyle这两个关键字参数合并为一个字符串。例如：

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)

									y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

									plt.plot(x, y1, 'ro-')

									plt.plot(x, y2, 'g*:', ms=10)

									plt.show()