前言
因为项目需要,存储字段存储成了JSON格式,在项目中是将查询出来的值通过jackson转成相应的bean进行处理的,觉得不够简单方便。
MySQL从5.7版本开始就支持JSON格式的数据,操作用起来挺方便的。
建表
在新建表时字段类型可以直接设置为json类型,比如我们创建一张表:
1
|
mysql> CREATE TABLE `test_user`(`id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ` name ` VARCHAR (50) NOT NULL , `info` JSON); |
json类型字段可以为NULL
插入数据:
1
|
mysql> INSERT INTO test_user(` name `, `info`) VALUES ( 'xiaoming' , '{"sex": 1, "age": 18, "nick_name": "小萌"}' ); |
json类型的字段必须时一个有效的json字符串
可以使用JSON_OBJECT()
函数构造json对象:
1
|
mysql> INSERT INTO test_user(` name `, `info`) VALUES ( 'xiaohua' , JSON_OBJECT( "sex" , 0, "age" , 17)); |
使用JSON_ARRAY()
函数构造json数组:
1
|
mysql> INSERT INTO test_user(` name `, `info`) VALUES ( 'xiaozhang' , JSON_OBJECT( "sex" , 1, "age" , 19, "tag" , JSON_ARRAY(3,5,90))); |
现在查看test_user表中的数据:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
mysql> select * from test_user; + ----+-----------+--------------------------------------------+ | id | name | info | + ----+-----------+--------------------------------------------+ | 1 | xiaoming | { "age" : 18, "sex" : 1, "nick_name" : "小萌" } | | 2 | xiaohua | { "age" : 17, "sex" : 0} | | 3 | xiaozhang | { "age" : 19, "sex" : 1, "tag" : [3, 5, 90]} | + ----+-----------+--------------------------------------------+ 3 rows in set (0.04 sec) |
查询
表达式: 对象为json列->'$.键', 数组为json列->'$.键[index]'
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
mysql> select name , info-> '$.nick_name' , info-> '$.sex' , info-> '$.tag[0]' from test_user; + -----------+---------------------+---------------+------------------+ | name | info-> '$.nick_name' | info-> '$.sex' | info-> '$.tag[0]' | + -----------+---------------------+---------------+------------------+ | xiaoming | "小萌" | 1 | NULL | | xiaohua | NULL | 0 | NULL | | xiaozhang | NULL | 1 | 3 | + -----------+---------------------+---------------+------------------+ 3 rows in set (0.04 sec) |
等价于:对象为JSON_EXTRACT(json列 , '$.键')
,数组为JSON_EXTRACT(json列 , '$.键[index]')
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
mysql> select name , JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name' ), JSON_EXTRACT(info, '$.sex' ), JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]' ) from test_user; + -----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ | name | JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name' ) | JSON_EXTRACT(info, '$.sex' ) | JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]' ) | + -----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ | xiaoming | "小萌" | 1 | NULL | | xiaohua | NULL | 0 | NULL | | xiaozhang | NULL | 1 | 3 | + -----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ 3 rows in set (0.04 sec) |
不过看到上面"小萌"是带双引号的,这不是我们想要的,可以用JSON_UNQUOTE函数将双引号去掉
1
2
3
4
5
6
7
|
mysql> select name , JSON_UNQUOTE(info-> '$.nick_name' ) from test_user where name = 'xiaoming' ; + ----------+-----------------------------------+ | name | JSON_UNQUOTE(info-> '$.nick_name' ) | + ----------+-----------------------------------+ | xiaoming | 小萌 | + ----------+-----------------------------------+ 1 row in set (0.05 sec) |
也可以直接使用操作符->>
1
2
3
4
5
6
7
|
mysql> select name , info->> '$.nick_name' from test_user where name = 'xiaoming' ; + ----------+----------------------+ | name | info->> '$.nick_name' | + ----------+----------------------+ | xiaoming | 小萌 | + ----------+----------------------+ 1 row in set (0.06 sec) |
当然属性也可以作为查询条件
1
2
3
4
5
6
7
|
mysql> select name , info->> '$.nick_name' from test_user where info-> '$.nick_name' = '小萌' ; + ----------+----------------------+ | name | info->> '$.nick_name' | + ----------+----------------------+ | xiaoming | 小萌 | + ----------+----------------------+ 1 row in set (0.05 sec) |
值得一提的是,可以通过虚拟列对JSON类型的指定属性进行快速查询。
创建虚拟列:
1
|
mysql> ALTER TABLE `test_user` ADD `nick_name` VARCHAR (50) GENERATED ALWAYS AS (info->> '$.nick_name' ) VIRTUAL; |
注意用操作符->>
使用时和普通类型的列查询是一样:
1
2
3
4
5
6
7
|
mysql> select name ,nick_name from test_user where nick_name= '小萌' ; + ----------+-----------+ | name | nick_name | + ----------+-----------+ | xiaoming | 小萌 | + ----------+-----------+ 1 row in set (0.05 sec) |
更新
使用JSON_INSERT()
插入新值,但不会覆盖已经存在的值
1
|
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex' , 1, '$.nick_name' , '小花' ) where id=2; |
看下结果
1
2
3
4
5
6
7
|
mysql> select * from test_user where id=2; + ----+---------+--------------------------------------------+-----------+ | id | name | info | nick_name | + ----+---------+--------------------------------------------+-----------+ | 2 | xiaohua | { "age" : 17, "sex" : 0, "nick_name" : "小花" } | 小花 | + ----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 1 row in set (0.06 sec) |
使用JSON_SET()
插入新值,并覆盖已经存在的值
1
|
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex' , 0, '$.nick_name' , '小张' ) where id=3; |
看下结果
1
2
3
4
5
6
7
|
mysql> select * from test_user where id=3; + ----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ | id | name | info | nick_name | + ----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ | 3 | xiaozhang | { "age" : 19, "sex" : 1, "tag" : [3, 5, 90], "nick_name" : "小张" } | 小张 | + ----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ 1 row in set (0.06 sec) |
使用JSON_REPLACE()
只替换存在的值
1
|
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REPLACE(info, '$.sex' , 1, '$.tag' , '[1,2,3]' ) where id=2; |
看下结果
1
2
3
4
5
6
7
|
mysql> select * from test_user where id=2; + ----+---------+--------------------------------------------+-----------+ | id | name | info | nick_name | + ----+---------+--------------------------------------------+-----------+ | 2 | xiaohua | { "age" : 17, "sex" : 1, "nick_name" : "小花" } | 小花 | + ----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 1 row in set (0.06 sec) |
可以看到tag没有更新进去
删除
使用JSON_REMOVE()
删除JSON元素
1
|
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REMOVE(info, '$.sex' , '$.tag' ) where id=1; |
看下结果
1
2
3
4
5
6
7
|
mysql> select * from test_user where id=1; + ----+----------+----------------------------------+-----------+ | id | name | info | nick_name | + ----+----------+----------------------------------+-----------+ | 1 | xiaoming | { "age" : 18, "nick_name" : "小萌" } | 小萌 | + ----+----------+----------------------------------+-----------+ 1 row in set (0.05 sec) |
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000018612255