Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例_Python

数据库数据导出为excel表格，也可以说是一个很常用的功能了。毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的。

下面先来看看完成的效果吧。

数据源

Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例

导出结果

Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例

依赖

由于是Python实现的，所以需要有Python环境的支持

Python2.7.11

我的Python环境是2.7.11。虽然你用的可能是3.5版本，但是思想是一致的。

xlwt
pip install xlwt

MySQLdb
pip install MySQLdb

如果上述方式不成功的话，可以到sourceforge官网上去下载windows上的msi版本或者使用源码自行编译。

数据库相关

本次试验，数据库相关的其实也就是如何使用Python操作数据库而已，知识点也很少，下述为我们本次用到的一些简单的语句。

连接

conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='mysql',db='test',charset='utf8')

这里值得我们一提的就是最后一个参数的使用，不然从数据库中取出的数据就会使乱码。关于乱码问题，如果还有不明白的地方，不妨看下这篇文章 浅谈编码,解码,乱码的问题

获取字段信息

1	`fields = cursor.description`

至于cursor，是我们操作数据库的核心。游标的特点就是一旦遍历过该条数据，便不可返回。但是我们也可以手动的改变其位置。

cursor.scroll(0,mode='absolute')来重置游标的位置

获取数据

获取数据简直更是轻而易举，但是我们必须在心里明白，数据项是一个类似于二维数组的存在。我们获取每一个cell项的时候应该注意。

1	`results = cursor.fetchall()`

Excel基础

同样，这里讲解的也是如何使用Python来操作excel数据。

workbook

工作薄的概念我们必须要明确，其是我们工作的基础。与下文的sheet相对应，workbook是sheet赖以生存的载体。

1	`workbook = xlwt.Workbook()`

sheet

我们所有的操作，都是在sheet上进行的。

sheet = workbook.add_sheet(‘table_message',cell_overwrite_ok=True)

对于workbook 和sheet，如果对此有点模糊。不妨这样进行假设。

日常生活中记账的时候，我们都会有一个账本，这就是workbook。而我们记账则是记录在一张张的表格上面，这些表格就是我们看到的sheet。一个账本上可以有很多个表格，也可以只是一个表格。这样就很容易理解了吧。 :-)

案例

下面看一个小案例。

									# coding:utf8

									import sys

									reload(sys)

									sys.setdefaultencoding('utf8')

									# __author__ = '郭 璞'

									# __date__ = '2016/8/20'

									# __Desc__ = 从数据库中导出数据到excel数据表中

									import xlwt

									import MySQLdb

									conn = MySQLdb.connect('localhost','root','mysql','test',charset='utf8')

									cursor = conn.cursor()

									count = cursor.execute('select * from message')

									print count

									# 重置游标的位置

									cursor.scroll(0,mode='absolute')

									# 搜取所有结果

									results = cursor.fetchall()

									# 获取MYSQL里面的数据字段名称

									fields = cursor.description

									workbook = xlwt.Workbook()

									sheet = workbook.add_sheet('table_message',cell_overwrite_ok=True)

									# 写上字段信息

									for field in range(0,len(fields)):

									 sheet.write(0,field,fields[field][0])

									# 获取并写入数据段信息

									row = 1

									col = 0

									for row in range(1,len(results)+1):

									 for col in range(0,len(fields)):

									  sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col])

									workbook.save(r'./readout.xlsx')

封装

为了使用上的方便，现将其封装成一个容易调用的函数。

封装之后

									# coding:utf8

									import sys

									reload(sys)

									sys.setdefaultencoding('utf8')

									# __author__ = '郭 璞'

									# __date__ = '2016/8/20'

									# __Desc__ = 从数据库中导出数据到excel数据表中

									import xlwt

									import MySQLdb

									def export(host,user,password,dbname,table_name,outputpath):

									 conn = MySQLdb.connect(host,user,password,dbname,charset='utf8')

									 cursor = conn.cursor()

									 count = cursor.execute('select * from '+table_name)

									 print count

									 # 重置游标的位置

									 cursor.scroll(0,mode='absolute')

									 # 搜取所有结果

									 results = cursor.fetchall()

									 # 获取MYSQL里面的数据字段名称

									 fields = cursor.description

									 workbook = xlwt.Workbook()

									 sheet = workbook.add_sheet('table_'+table_name,cell_overwrite_ok=True)

									 # 写上字段信息

									 for field in range(0,len(fields)):

									  sheet.write(0,field,fields[field][0])

									 # 获取并写入数据段信息

									 row = 1

									 col = 0

									 for row in range(1,len(results)+1):

									  for col in range(0,len(fields)):

									   sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col])

									 workbook.save(outputpath)

									# 结果测试

									if __name__ == "__main__":

									 export('localhost','root','mysql','test','datetest',r'datetest.xlsx')

测试结果

									id name date

									1 dlut 2016-07-06

									2 清华大学 2016-07-03

									3 北京大学 2016-07-28

									4 Mark 2016-08-20

									5 Tom 2016-08-19

									6 Jane 2016-08-21