python Matplotlib模块的使用_Python

python Matplotlib模块的使用

2020-09-16 13:03文渊 Python

这篇文章主要介绍了python Matplotlib模块的使用，帮助大家更好的利用python处理图像，感兴趣的朋友可以了解下

一、Matplotlib简介与安装

　　Matplotlib也就是Matrix Plot Library，顾名思义，是Python的绘图库。它可与NumPy一起使用，提供了一种有效的MATLAB开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用，如PyQt和wxPython。
　　安装方式：执行命令 pip install matplotlib
　　一般常用的是它的子包PyPlot，提供类似MATLAB的绘图框架。

二、使用方法

1.绘制一条直线 y = 3 * x + 4，其中 x 在(-2, 2)，取100个点平均分布

									# -*- coding: utf-8 -*-

									import matplotlib.pyplot as plt

									import numpy as np

									# 创建数据

									x = np.linspace(-2, 2, 100)

									y = 3 * x + 4

									# 创建图像

									plt.plot(x, y)

									# 显示图像

									plt.show()

2.在一张图里绘制多个子图

									# -*- coding: utf-8 -*-

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									from matplotlib.ticker import NullFormatter

									"""

									多个子图

									"""

									# 为了能够复现

									np.random.seed(1)

									y = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.4, size=1000)

									y = y[(y > 0) & (y < 1)]

									y.sort()

									x = np.arange(len(y))

									plt.figure(1)

									# linear

									# 使用.subplot()方法创建子图，221表示2行2列第1个位置

									plt.subplot(221)

									plt.plot(x, y)

									plt.yscale('linear')

									plt.title('linear')

									plt.grid(True)

									# log

									plt.subplot(222)

									plt.plot(x, y)

									plt.yscale('log')

									plt.title('log')

									plt.grid(True)

									# symmetric log

									plt.subplot(223)

									plt.plot(x, y - y.mean())

									plt.yscale('symlog', linthreshy=0.01)

									plt.title('symlog')

									plt.grid(True)

									# logit

									plt.subplot(224)

									plt.plot(x, y)

									plt.yscale('logit')

									plt.title('logit')

									plt.grid(True)

									plt.gca().yaxis.set_minor_formatter(NullFormatter())

									plt.subplots_adjust(top=0.92, bottom=0.08, left=0.10, right=0.95, hspace=0.25,

									          wspace=0.35)

									plt.show()

3.绘制一个碗状的3D图形，着色使用彩虹色

									# -*- coding: utf-8 -*-

									import matplotlib.pyplot as plt

									from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

									import numpy as np

									"""

									碗状图形

									"""

									fig = plt.figure(figsize=(8, 5))

									ax1 = Axes3D(fig)

									alpha = 0.8

									r = np.linspace(-alpha, alpha, 100)

									X, Y = np.meshgrid(r, r)

									l = 1. / (1 + np.exp(-(X ** 2 + Y ** 2)))

									ax1.plot_wireframe(X, Y, l)

									ax1.plot_surface(X, Y, l, cmap=plt.get_cmap("rainbow")) # 彩虹配色

									ax1.set_title("Bowl shape")

									plt.show()