本文实例分析了PHP动态规划解决0-1背包问题。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
背包问题描述:一个承受最大重量为W的背包,现在有n个物品,每个物品重量为t, 每个物品的价值为v。
要使得这个背包重量最大(但不能超过W),同时又需要背包的价值最大。
思路:定义一个二维数组,一维为物品数量(表示每个物品),二维是重量(不超过最大,这里是15),下面数组a,
动态规划原理思想,max(opt(i-1,w),wi+opt(i-1,w-wi)) 当中最大值,
opt(i-1,w-wi)指上一个最优解
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<?php //这是我根据动态规划原理写的 // max(opt(i-1,w),wi+opt(i-1,w-wi)) //背包可以装最大的重量 $w =15; //这里有四件物品,每件物品的重量 $dx = array (3,4,5,6); //每件物品的价值 $qz = array (8,7,4,9); //定义一个数组 $a = array (); //初始化 for ( $i =0; $i <=15; $i ++){ $a [0][ $i ]=0; } for ( $j =0; $j <=4; $j ++){ $a [ $j ][0]=0; } //opt(i-1,w),wi+opt(i-1,w-wi) for ( $j =1; $j <=4; $j ++){ for ( $i =1; $i <=15; $i ++){ $a [ $j ][ $i ]= $a [ $j -1][ $i ]; //不大于最大的w=15 if ( $dx [ $j -1]<= $w ){ if (!isset( $a [ $j -1][ $i - $dx [ $j -1]])) continue ; //wi+opt(i-1,wi) $tmp = $a [ $j -1][ $i - $dx [ $j -1]]+ $qz [ $j -1]; //opt(i-1,w),wi+opt(i-1,w-wi) => 进行比较 if ( $tmp > $a [ $j ][ $i ]){ $a [ $j ][ $i ]= $tmp ; } } } } //打印这个数组,输出最右角的值是可以最大价值的 for ( $j =0; $j <=4; $j ++){ for ( $i =0; $i <=15; $i ++){ echo $a [ $j ][ $i ]. "/t" ; } echo "/n" ; } ?> |
希望本文所述对大家的php程序设计有所帮助。