Python性能提升之延迟初始化_Python

Python性能提升之延迟初始化

2020-09-13 11:44脚本之家 Python

本文给大家分享的是在Python中使用延迟计算来提升性能的方法，非常的实用，有需要的小伙伴可以参考下

所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能

property

在切入正题之前，我们了解下property的用法，property可以将属性的访问转变成方法的调用。

									class Circle(object): 

									 def __init__(self, radius): 

									  self.radius = radius 

									 @property

									 def area(self): 

									  return 3.14 * self.radius ** 2

									c = Circle(4) 

									print c.radius 

									print c.area

可以看到，area虽然是定义成一个方法的形式，但是加上@property后，可以直接执行c.area，当成属性访问。

现在问题来了，每次调用c.area，都会计算一次，太浪费cpu了，怎样才能只计算一次呢?这就是lazy property

代码实现

									class LazyProperty(object):

									 def __init__(self, func):

									  self.func = func

									 def __get__(self, instance, owner):

									  if instance is None:

									   return self

									  else:

									   value = self.func(instance)

									   setattr(instance, self.func.__name__, value)

									   return value

									import math

									class Circle(object):

									 def __init__(self, radius):

									  self.radius = radius

									 @LazyProperty

									 def area(self):

									  print 'Computing area'

									  return math.pi * self.radius ** 2

									 @LazyProperty

									 def perimeter(self):

									  print 'Computing perimeter'

									  return 2 * math.pi * self.radius

说明

定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类，Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰，下面来试试LazyProperty的魔法：

									>>> c = Circle(2)

									>>> print c.area

									Computing area

									12.5663706144

									>>> print c.area

									12.5663706144