Python解析excel文件存入sqlite数据库的方法_Python

一、建立数据库

根据需求建立数据库,建立了两个表，并保证了可以将数据存储到已有的数据库中，代码如下：

				?

									import sqlite3

									def createDataBase():

									cn = sqlite3.connect('check.db')

									cn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS TB_CHECK

									(ID integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,

									NUMBER INTEGER,

									ITEM TEXT,

									REFERENCE TEXT,

									SUMMARY TEXT,

									OBJECT TEXT,

									METHOD TEXT,

									CONDITION TEXT,

									VALUE TEXT,

									RESULT TEXT,

									SCORE TEXT,

									REMARKS TEXT,

									PROVINCE TEXT,

									TIME TEXT);''')

									cn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS TB_SCORE

									(ID integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,

									PROVINCE TEXT,

									TIME TEXT,

									FILETYPE TEXT,

									SCORE INTEGER);''')

									if __name__ == '__main__':

									createDataBase()

二、使用Python解析excel

Python中的xlrd模块用来解析excel。

相关功能介绍如下：

1. 导入

				?

									import xlrd

2. 读取数据

				?

									data = xlrd.open_workbook('file.xls')

3. 功能

（1）通过索引获取

				?

									table = data.sheet()[0]

									table = data.sheet_by_index(0)

（2）通过名称获取

				?

									table = data.sheet_by_name(u'sheet1')

（3）获取整行和整列的值（数组)

				?

									table.row_values(i)

									table.col_values(i)

（4）获取行数和列数

				?

									nrows = table.nrows

									ncols = table.ncols

（5）循环行列表数据

				?

									for i in range(nrows):

									print table.row_values(i)

（6）单元格

				?

									cell_A1 = table.cell(0,0).value

（7）使用行列索引

				?

									cell_A1 = table.cell(0,0).value

练习代码：

				?

									import xlrd

									import xlwt

									from datetime import date,datetime

									def read_excel():

									# 打开文件

									workbook = xlrd.open_workbook(r'file.xls')

									# 获取所有sheet

									sheet_name = workbook.sheet_names()[0]

									sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)

									#获取一行的内容

									for i in range(6,sheet.nrows):

									for j in range(0,sheet.ncols):

									print sheet.cell(i,j).value.encode('utf-8')

									if __name__ == '__main__':

									read_excel()

三、Python读取文件名并解析

为了将各个文件的数据加以区分，需要将文件名中标志性字段入库，解析文件的代码如下：

				?

									import os

									def getFileList(dir,wildcard,recursion):

									 os.chdir(dir)

									 fileList = []

									 check_province = []

									 check_time = []

									 file_type = []

									 exts = wildcard.split(" ")

									 files = os.listdir(dir)

									 for name in files:

									  fullname=os.path.join(dir,name)

									  if(os.path.isdir(fullname) & recursion):

									   getFileList(fullname,wildcard,recursion)

									  else:

									   for ext in exts:

									    if(name.endswith(ext)):

									     fileList.append(name)

									     check_province.append(name.split('-')[1])

									     check_time.append(name.split('-')[0])

									     file_type.append(name.split('-')[2])

									 return fileList,check_time,check_province,file_type

在接下来的使用中会遇到编码问题所以在使用这些字段时需要先转码，编写转码函数如下：

				?

									#转码函数

									def changeCode(name):

									 　　name = name.decode('GBK')

									 　　name = name.encode('UTF-8')

									 　　return name

四、解析excel文件并将其存储到sqlite

Python连接数据库选取了Python自带的sqlite数据库相对简单在此不做太多介绍如果大家对Python操作sqlite有疑惑的话个人推荐菜鸟教程～

下面是解析excel文件并存入数据库,其中包含了判断单元格内容：

				?

									def readExcel(filename,cn,check_province,check_time,FileType):

									 #读取

									 workbook = xlrd.open_workbook(filename)

									 # 获取sheet

									 sheet_name = workbook.sheet_names()[0]

									 　　sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)

									 check_Item = 'a'

									 itemCount = 0

									 score = 0

									 second = sheet.cell(7,1).value.encode('utf-8')

									 for i in range(7,sheet.nrows):

									  if sheet.cell(i,1).value.encode('utf-8') == second:

									   check_Item = sheet.cell(i,0).value.encode('utf-8')

									   continue

									  temp = []

									  for j in range(0,sheet.ncols):

									   temp.append(sheet.cell(i,j).value.encode('utf-8'))

									  answer = sheet.cell(i,7).value.encode('utf-8')

									  if answer == "yes" or answer == "no":

									   score = score + 1

									  if answer == "other":

									   print "!!!Failed to import'%s'" % (filename)

									   print "!!!Please Choose an Right Answer for '%s'--------"%(filename)

									   break

									  else:

									   cn.execute("insert into TB_CHECK (ITEM,FIELD,TYPE,CONTENT,"

									      "ATTRIBUTE,CHECKPOINT,REMARKS,ANSWER,DESCRIPTION,"

									      "SUGGESTION,PROVINCE,TIME,STYLE) "

									      "values('%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s')"

									      ""%(temp[0],temp[1],temp[2],temp[3],temp[4],temp[5],temp[6],temp[7],temp[8],temp[9],check_province,check_time,check_Item))

									   itemCount = itemCount + 1

									 if itemCount != 0:

									  score = round(score * (100 / itemCount), 2)

									  cn.execute("insert into TB_SCORE (PROVINCE,TIME,FILETYPE,SCORE) "

									    "values('%s','%s','%s','%.2f')"%(check_province,check_time,FileType,score))

									  print "Successful for'%s'--------" % (filename)

									 cn.commit()

整合上述功能：

				?

									def importData(path):

									 # 数据库

									 createDataBase()

									 database = sqlite3.connect("check.db")

									 #文件类型

									 wildcard = ".xls"

									 list = getFileList(path,wildcard,1)

									 nfiles = len(list[0])

									 #文件名

									 file = list[0]

									 #时间

									 time = list[1]

									 #省份

									 province = list[2]

									 # #文件类型

									 FileType = list[3]

									 for count in range(0,nfiles):

									  filename = file[count]

									  check_province = changeCode(province[count])

									  check_time = time[count]

									  File_type = changeCode(FileType[count])

									  readExcel(filename,database,check_province,check_time,File_type)

									if __name__ == '__main__':

									 if len(sys.argv) != 2:

									  print "Wrong Parameters"

									 else:

									  path = sys.argv[1]

									  importData(path)