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服务器之家 - 编程语言 - Java教程 - Java容器HashMap与HashTable详解

Java容器HashMap与HashTable详解

2020-09-10 15:39siqq Java教程

本文主要介绍HashMap 和 Hashtable的工作原理和使用方法,有兴趣的朋友可以参考

1、HashMap

HashMap继承抽象类AbstractMap,实现接口Map、Cloneable, Serializable接口。HashMap是一种以键值对存储数据的容器

由数组+链表组成,其中key和value都可以为空,key的值唯一。HashMap是非线程安全的, 对于键值对<Key,Value>,

HashMap内部会将其封装成一个对应的Entry<Key,Value>对象。HashMap的存储空间大小是可以动态改变的:

存储过程

每个对象都有一个对应的HashCode值,根据HashCode值,调用hash函数,计算出一个hash值,根据该hash值调用indexFor函数,计算出在table中的存储位置,如果该位置已经有值,则存储在该位置对应的桶中。

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public V put(K key, V value) {
 if (table == EMPTY_TABLE) {
  inflateTable(threshold);
 }
 if (key == null)
  return putForNullKey(value);
 int hash = hash(key);
 int i = indexFor(hash, table.length);
 for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
  Object k;
  if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
   V oldValue = e.value;
   e.value = value;
   e.recordAccess(this);
   return oldValue;
  }
 }
 modCount++;
 addEntry(hash, key, value, i);
 return null;
}
public final int hash(Object k) {
 int h = hashSeed;
 if (0 != h && k instanceof String) {
  return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);
 }
 h ^= k.hashCode();
 // This function ensures that hashCodes that differ only by
 // constant multiples at each bit position have a bounded
 // number of collisions (approximately 8 at default load factor).
 h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
 return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
public final int hashCode() {
 return Objects.hashCode(getKey()) ^ Objects.hashCode(getValue())
}
static int indexFor(int h, int length) {
 // assert Integer.bitCount(length) == 1 : "length must be a non-zero power of 2";
 return h & (length-1);
}

获取值

首先根据key的HashCode码计算出hash值,然后调用indexFor函数计算该entry对象在table中的存储位置,遍历该位置对应桶中存储的entry对象,如果存在对象的hash值和key与要查找的相同,则返回该对象。

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public final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
 if (size == 0) {
  return null;
 }
 int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
 for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
   e != null;
   e = e.next) {
  Object k;
  if (e.hash == hash &&
   ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
   return e;
 }
 return null;
}

两map相等的判断

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public final boolean equals(Object o) {
  if (!(o instanceof Map.Entry))
   return false;
  Map.Entry e = (Map.Entry)o;
  Object k1 = getKey();
  Object k2 = e.getKey();
  if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) {
   Object v1 = getValue();
   Object v2 = e.getValue();
   if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2)))
    return true;
  }
  return false;
 }

自反性:对于任何非空引用值 x,x.equals(x) 都应返回 true。


对称性:对于任何非空引用值 x 和 y,当且仅当 y.equals(x) 返回 true 时,x.equals(y) 才应返回 true。

传递性:对于任何非空引用值 x、y 和 z,如果 x.equals(y) 返回 true,并且 y.equals(z) 返回

true,那么 x.equals(z) 应返回 true。

一致性:对于任何非空引用值 x 和 y,多次调用 x.equals(y) 始终返回 true 或始终返回 false,前提是对象上

equals 比较中所用的信息没有被修改。

对于任何非空引用值 x,x.equals(null) 都应返回 false。

存储空间动态分配

HashMap的桶数目,即Entry[] table数组的长度,由于数组是内存中连续的存储单元,它的空间代价是很大的,但是它的随机存取的速度是Java集合中最快的。我们增大桶的数量,而减少Entry<Key,Value>链表的长度,来提高从HashMap中读取数据的速度。这是典型的拿空间换时间的策略。

但是我们不能刚开始就给HashMap分配过多的桶(即Entry[] table 数组起始不能太大),这是因为数组是连续的内存空间,它的创建代价很大,况且我们不能确定给HashMap分配这么大的空间,它实际到底能够用多少,为了解决这一个问题,HashMap采用了根据实际的情况,动态地分配桶的数量。

要动态分配桶的数量,这就要求要有一个权衡的策略了,HashMap的权衡策略是这样的:

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如果 HashMap的大小 > HashMap的容量(即Entry[] table的大小)*加载因子(经验值0.75)
 
 则 HashMap中的Entry[] table 的容量扩充为当前的一倍;然后重新将以前桶中的`Entry<Key,Value>`链表重新分配到各个桶中

上述的 HashMap的容量(即Entry[] table的大小) * 加载因子(经验值0.75)就是所谓的阀值(threshold)。

2、HashTable

HashTable继承Dictionary类,实现Map, Cloneable,Serializable接口,不允许key为空,采用拉链法实现与HashMap类似。

 HashTable是线程安全的(但是在Collections类中存在一个静态方法:synchronizedMap(),该方法创建了一个线程安全的Map对象,通过该方法我们可以同步访问潜在的HashMap,对整个map对象加锁。CurrentHashMap是线程安全的,并且只对桶加锁,不会影响map对象上其它桶的操作)。

希望本文对各位朋友有所帮助

原文链接:http://blog.csdn.net/si136339327/article/details/70161834

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