Spring Data JPA 简单查询--方法定义规则(详解)

一、常用规则速查

1　　 And　　　　并且
2　　 Or　　　　  或
3　　 Is,Equals　　　　等于
4　　 Between　　　　  两者之间
5　　 LessThan　　　　　　小于
6　　 LessThanEqual   　　小于等于
7　　 GreaterThan　　　　 大于
8　　 GreaterThanEqual　  大于等于
9　　 After　　　　之后（时间） >
10　　Before　　　 之前（时间） <
11　　IsNull　　　　　　　　等于Null
12　　IsNotNull,NotNull　　 不等于Null
13　　Like　　　　模糊查询。查询件中需要自己加 %
14　　NotLike     不在模糊范围内。查询件中需要自己加 %
15　　StartingWith　　以某开头
16　　EndingWith　　  以某结束
17　　Containing　　　包含某
18　　OrderBy　　排序
19　　Not　　　　不等于
20　　In　　　　 某范围内
21　　NotIn　　  某范围外
22　　True　　　　真
23　　False　　　 假
24　　IgnoreCase　　忽略大小写

二、Spring Data 解析方法名--规则说明

1、规则描述

按照Spring data 定义的规则，查询方法以find|read|get开头（比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy），涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。

如果方法的最后一个参数是 Sort 或者 Pageable 类型，也会提取相关的信息，以便按规则进行排序或者分页查询。

2、举例说明

比如 findByUserAddressZip()。框架在解析该方法时，首先剔除 findBy，然后对剩下的属性进行解析，详细规则如下（此处假设该方法针对的域对象为 AccountInfo 类型）：

先判断 userAddressZip （根据 POJO 规范，首字母变为小写，下同）是否为 AccountInfo 的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，继续第二步；

从右往左截取第一个大写字母开头的字符串（此处为 Zip），然后检查剩下的字符串是否为 AccountInfo 的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，则重复第二步，继续从右往左截取；最后假设 user 为 AccountInfo 的一个属性；

接着处理剩下部分（ AddressZip ），先判断 user 所对应的类型是否有 addressZip 属性，如果有，则表示该方法最终是根据 "AccountInfo.user.addressZip" 的取值进行查询；否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取，最终表示根据 "AccountInfo.user.address.zip" 的值进行查询。

可能会存在一种特殊情况，比如 AccountInfo 包含一个 user 的属性，也有一个 userAddress 属性，此时会存在混淆。读者可以明确在属性之间加上 "_" 以显式表达意图，比如 "findByUser_AddressZip()" 或者 "findByUserAddress_Zip()"。（强烈建议：无论是否存在混淆，都要在不同类层级之间加上"_" ，增加代码可读性）

三、一些情况

1、当查询条件为null时。

举例说明如下：

实体定义：对于一个客户实体Cus,包含有name和sex，均是String类型。

查询方法定义：List<Cus> findByNameAndSex(String name,String sex);

使用时：dao.findByNameAndSex(null, "男");

后台生成sql片断：where (cus0_.name is null) and cus0_.sex=?

结论：当查询时传值是null时，数据库中只有该字段是null的记录才符合条件，并不是说忽略这个条件。也就是说，这种查询方式，只适合于明确查询条件必须传的业务，对于动态查询（条件多少是动态的，例如一般的查询列表，由最终用户使用时决定输入那些查询条件），这种简单查询是不能满足要求的。

2、排序

以上这篇Spring Data JPA 简单查询--方法定义规则(详解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。