使用Python脚本实现批量网站存活检测遇到问题及解决方法_Python

使用Python脚本实现批量网站存活检测遇到问题及解决方法

2020-09-10 13:12Joy_nick Python

本文是小编自己编写的一个使用python实现批量网站存活检测。在项目测试中非常有用。本文给大家分享了遇到的问题及解决方案，非常不错，具有参考借鉴价值，感兴趣的朋友一起看看吧

做渗透测试的时候，有个比较大的项目，里面有几百个网站，这样你必须首先确定哪些网站是正常，哪些网站是不正常的。所以自己就编了一个小脚本，为以后方便使用。

具体实现的代码如下：

									#!/usr/bin/python

									# -*- coding: UTF-8 -*-

									'''

									@Author：joy_nick

									@博客：http://byd.dropsec.xyz/

									'''

									import requests

									import sys

									f = open('url.txt', 'r')

									url = f.readlines()

									length = len(url)

									url_result_success=[]

									url_result_failed=[]

									for i in range(0,length):

									try:

									response = requests.get(url[i].strip(), verify=False, allow_redirects=True, timeout=5)

									if response.status_code != 200:

									raise requests.RequestException(u"Status code error: {}".format(response.status_code))

									except requests.RequestException as e:

									url_result_failed.append(url[i])

									continue

									url_result_success.append(url[i])

									f.close()

									result_len = len(url_result_success)

									for i in range(0,result_len):

									print '网址%s' % url_result_success[i].strip()+'打开成功'

测试结果如下：

遇到的问题：

刚开始测试的时候，遇到只要是不能错误，或者不存在的，直接报错停止程序。后来发现是因为response.status_code != 200这里取状态码的时候错误。

因为有的网站不能打开的话，不会返回状态码。所以程序就不知道！==200怎么处理了。

解决方法：

使用try except else捕捉异常

具体代码为：

									try:

									response = requests.get(url[i].strip(), verify=False, allow_redirects=True, timeout=5)

									if response.status_code != 200:

									raise requests.RequestException(u"Status code error: {}".format(response.status_code))

									except requests.RequestException as e:

									url_result_failed.append(url[i])

									continue