什么是lucene
Lucene是apache软件基金会jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。
Lucene是一个全文搜索框架，而不是应用产品。因此它并不像www.baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。
在布尔查询的对象中，包含一个子句的集合，各个子句间都是如“与”、“或”这样的布尔逻辑。Lucene中所遇到的各种复杂查询，最终都可以表示成布尔型的查询。下面代码就是实现了一个简单的布尔查询。
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package LuceneSearch; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.index.Term; import org.apache.lucene.search.BooleanClause; import org.apache.lucene.search.BooleanQuery; import org.apache.lucene.search.Hits; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.TermQuery; /** * 布尔搜索测试 * @author sdu20 * */public class BooleanQueryTest { static final String INDEX_STORE_PATH = "E:\\编程局\\Java编程处\\Index\\"; public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub try{ IndexWriter writer = new IndexWriter(INDEX_STORE_PATH,new StandardAnalyzer(),true); writer.setUseCompoundFile(false); //创建8个文档 Document doc1 = new Document(); Document doc2 = new Document(); Document doc3 = new Document(); Document doc4 = new Document(); Document doc5 = new Document(); Document doc6 = new Document(); Document doc7 = new Document(); Document doc8 = new Document(); Field f1 = new Field("bookname","钢铁是怎样炼成的",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED); Field f2 = new Field("bookname","英雄儿女",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED); Field f3 = new Field("bookname","浮生六记",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED); Field f4 = new Field("bookname","太平广记",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED); Field f5 = new Field("bookname","文化苦旅",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED); Field f6 = new Field("bookname","白夜行",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED); Field f7 = new Field("bookname","白毛女",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED); Field f8 = new Field("bookname","子不语",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED); doc1.add(f1); doc2.add(f2); doc3.add(f3); doc4.add(f4); doc5.add(f5); doc6.add(f6); doc7.add(f7); doc8.add(f8); writer.addDocument(doc1); writer.addDocument(doc2); writer.addDocument(doc3); writer.addDocument(doc4); writer.addDocument(doc5); writer.addDocument(doc6); writer.addDocument(doc7); writer.addDocument(doc8); writer.close(); System.out.println("创建索引成功"); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(INDEX_STORE_PATH); //创建两个词条对象 Term t1 = new Term("bookname","生"); Term t2 = new Term("bookname","记"); TermQuery q1 = new TermQuery(t1); TermQuery q2 = new TermQuery(t2); BooleanQuery query = new BooleanQuery(); query.add(q1,BooleanClause.Occur.MUST); query.add(q2,BooleanClause.Occur.MUST); Hits hits = searcher.search(query); for(int i = 0;i<hits.length();i++){ System.out.println(hits.doc(i)); } System.out.println("搜索成功"); }catch(Exception e){ System.out.println(e.getStackTrace()); } } } |
BooleanClause.Occur类主要有3种表示，即MUST、MUST_NOT和SHOULD。MUST与MUST_NOT不难理解，一看名字就知道是什么意思，而SHOULD是一个比较特殊的约束，当它与MUST联用时，它将失去意义。检索的结果为MUST子句的检索结果。当它与MUST_NOT联用时，SHOULD的功能就与MUST一样，就退变为MUST和MUST_NOT的查询结果。当SHOULD与SHOULD联用时，它们就表示一种“或”关系。最终检索结果为所有检索子句的检索结果的并集。
上面代码就是查询索引中有“生”字和“记”字的文档，程序运行结果截图如下
索引目录文件夹下截图如下
以上所述是小编给大家介绍的使用Lucene实现一个简单的布尔搜索功能，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
原文链接：http://blog.csdn.net/john_bian/article/details/70138756
