实现效果
通过源图片，在当前工作目录的/img目录下生成1000张，分别从1*1到1000*1000像素的图片。
效果如下：
目录结构
实现示例
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# -*- coding: utf-8 -*-import threadingfrom PIL import Imageimage_size = range(1, 1001)def start(): for size in image_size: t = threading.Thread(target=create_image, args=(size,)) t.start()def create_image(size): pri_image = Image.open("origin.png") pri_image.resize((size, size), Image.ANTIALIAS).save("img/png_%d.png" % size)if __name__ == "__main__": start() |
注意：该项目需要引用PIL库。
在这里，我们使用resize函数。
与大多数脚本库一样，resize函数也支持链式调用。先通过resize((size, size), Image.ANTIALIAS)指定大小与质量，其中对于参数二：
| 参数值 | 含义 |
| Image.NEAREST | 低质量 |
| Image.BILINEAR | 双线性 |
| Image.BICUBIC | 三次样条插值 |
| Image.ANTIALIAS | 高质量 |
最终调用save("img/png_%d.png" % size)方法，以指定格式写入指定位置。
另外，考虑到是大量的线性密集型运算，因此使用了多线程并发。
结束语
以上就是利用Python批量生成任意尺寸图片的全部内容了，希望对大家学习和使用Python能有所帮助。
